Principales tendencias de IA que los vendedores deben seguir

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Las tendencias de la IA se están abriendo camino de manera intrincada en todas las industrias, y el comercio electrónico se destaca como un excelente ejemplo de esta integración tecnológica.

Si estás explorando cómo usar inteligencia artificial para su negocio de comercio electrónico, definitivamente está en el camino correcto. Después de todo, los datos muestran que 35% de las empresas a escala global utilizan la IA en sus negocios. 

Porcentaje de empresas globales que utilizan IA en los negocios (Fuente: Exploding Topics)
Porcentaje de empresas globales que utilizan IA en los negocios (Fuente: Exploding Topics)

Dado que cada vez más personas son testigos de cómo la IA puede agilizar los procesos e impulsar las operaciones, se espera que el crecimiento de la inteligencia artificial en el comercio electrónico aumente significativamente en los próximos años.

Ya sea que sea un veterano en el mercado en línea o esté instalando una tienda por primera vez, comprender y adoptar estos tendencias en IA puede impulsar su negocio hacia un futuro en el que cada interacción se adapta a sus necesidades y cada proceso es eficiente.

 

Tendencias actuales en IA que están dando forma al comercio electrónico

Estas son algunas de las tendencias actuales de la IA que puede explorar si es un vendedor que busca hacer crecer su negocio con la ayuda de la IA.

 

Personalización

La personalización impulsada por IA adapta la experiencia de compra a cada cliente, aprovechando los datos para recomendar productos, personalizar búsquedas y crear marketing dirigido. 

En una encuesta que preguntó a los líderes empresariales globales sobre las métricas que utilizan para medir el éxito de los esfuerzos de personalización impulsados ​​por la IA, 47% destacó la precisión de los datos como máxima prioridad. 

Métricas de personalización impulsadas por IA (Fuente: Statista)
Métricas de personalización impulsadas por IA (Fuente – Statista)

Pisándole los talones, el 44% señaló la importancia de la velocidad de los datos en tiempo real y la tasa de retención de clientes o transacciones repetidas como medidas clave. Además, el 42% consideró la capacidad de ahorrar tiempo para el negocio como un marcador importante de eficacia.

 

Ejemplo del mundo real: recomendaciones de Netflix

El motor de recomendaciones de Netflix es un ejemplo clásico de personalización como una de las principales tendencias de la IA. El algoritmo de la plataforma de streaming ajusta las recomendaciones en función de títulos anteriores buscados o vistos por el usuario.

Este enfoque garantiza que la página de inicio de cada espectador esté personalizada de forma única, promoviendo títulos que se alineen estrechamente con sus preferencias individuales y su historial de visualización. 

Al analizar grandes cantidades de datos, incluidos tiempos de visualización, pausas y búsquedas, Netflix puede predecir lo que un usuario probablemente disfrutará a continuación con notable precisión.

 

Herramientas de IA para vendedores

 

Servicio al cliente automatizado

El servicio al cliente de IA es uno de los Tendencias del mercado de IA que aumentan la capacidad de una pequeña empresa para brindar un servicio de calidad sin tener que gastar una pequeña fortuna.

Los chatbots de IA y los asistentes virtuales pueden brindar atención al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana, atender consultas y resolver problemas de manera eficiente. Esta capacidad es extremadamente valiosa en el acelerado mundo actual, donde los consumidores esperan respuestas rápidas y convenientes a sus preguntas y problemas.

 

Ejemplo del mundo real: el chatbot de Sephora

El chatbot de Sephora, al que se puede acceder a través del sitio web y la aplicación móvil de la empresa, ofrece consejos de belleza y recomendaciones de productos. 

El chatbot utiliza tecnología de PNL para comprender las consultas de los clientes y responderlas con respuestas relevantes. Estos pueden incluir información sobre tipos de productos, recomendaciones de maquillaje y otros asuntos. 

Todo se adapta a las necesidades, preferencias y, si está disponible, del comportamiento de compra anterior del usuario.

 

Herramientas de IA para vendedores

 

Gestión de inventario y cadena de suministro

La gestión del inventario y la cadena de suministro puede ser una de las tendencias de IA más útiles hasta la fecha.

La IA puede pronosticar la demanda, optimizar los niveles de existencias y gestionar la logística de la cadena de suministro, reduciendo el desperdicio y mejorando la eficiencia. 

Los datos de McKinsey & Company señalan que se prevé que las soluciones de gestión de la cadena de suministro basadas en IA sean herramientas transformadoras para organizaciones que enfrentan diversos desafíos.

El futuro de la cadena de suministro (Fuente: McKinsey & Company)
El futuro de la cadena de suministro (Fuente: McKinsey & Company)

Esto se debe a la capacidad de la IA para examinar grandes conjuntos de datos, discernir patrones, mejorar la transparencia operativa y facilitar una mejor toma de decisiones.

 

Ejemplo del mundo real: previsión de inventario de terceros de Amazon

Existen herramientas de pronóstico basadas en inteligencia artificial con las que puede integrarse Las herramientas de gestión de inventario de Amazon, que ofrecen pronósticos avanzados de inventario.

Herramientas como Inventor, por ejemplo, ayudan a los vendedores a acceder a datos sobre tendencias de ventas, dinámica del mercado y otros factores para predecir las necesidades futuras de inventario con mayor precisión. 

Estas herramientas pueden integrarse con Amazon Seller Central para ofrecer capacidades de gestión de inventario y previsión más completas.

 

Herramientas de IA para vendedores

 

Marketing impulsado por IA

Las tendencias del marketing de IA evolucionan constantemente para ofrecer formas más sofisticadas de llegar al público objetivo e interactuar con él. Dado que la IA es capaz de examinar y analizar grandes cantidades de datos de clientes, no sorprende que muchas empresas estén explorando el uso de IA en marketing digital.

Una de las formas en que la IA ayuda a los especialistas en marketing es mediante la segmentación automática de la audiencia. Por ejemplo, puede utilizar la IA para analizar los datos de los clientes e identificar distintos segmentos en función del comportamiento de compra, los intereses y otros criterios.

También puedes utilizar la IA para probar diferentes mensajes y canales, aprender qué funciona mejor y perfeccionar tu enfoque en consecuencia.

 

Ejemplo del mundo real: generador de correo electrónico de ClickUp

ClickUp ofrece una herramienta de marketing por correo electrónico con IA que puede agilizar la creación, gestión y optimización de campañas de correo electrónico. La plataforma utiliza inteligencia artificial para generar rápidamente contenido de correo electrónico, incluidas líneas de asunto y texto del cuerpo, adaptados para atraer a su audiencia de manera efectiva.

Además, las funciones de automatización e integración de ClickUp, junto con asociaciones con plataformas como Mailchimp, facilitan la ejecución perfecta de campañas y el seguimiento del rendimiento, lo que permite a los especialistas en marketing centrarse en la estrategia en lugar de tareas repetitivas.

Dado que las tendencias de la IA se centran en la personalización, algunas herramientas de marketing por correo electrónico de IA también ofrecen tiempos de envío individualizados. La IA identifica el mejor momento para enviar correos electrónicos a cada destinatario en función de cuándo es más probable que revisen su bandeja de entrada. 

 

Herramientas de IA para vendedores

 

Búsqueda visual y reconocimiento de imágenes

La búsqueda visual y el reconocimiento de imágenes se encuentran entre las últimas tendencias en IA, revolucionando la forma en que los clientes interactúan con las plataformas de comercio electrónico. 

Como una de las tendencias de inteligencia artificial que ofrece eficiencia en las compras, esta herramienta permite a los compradores cargar una imagen y buscar productos similares o relacionados, lo que agiliza el proceso de descubrimiento.

La búsqueda visual y el reconocimiento de imágenes permiten a los compradores ahorrar tiempo y mejorar la experiencia del usuario, uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial en el comercio electrónico.

 

Ejemplo del mundo real: búsqueda visual de Amazon

Amazon Visual Search es un excelente ejemplo de las tendencias de la IA, en particular de las aplicaciones de la IA en el comercio electrónico. 

Esta característica, integrada en la aplicación de Amazon, permite a los usuarios simplemente tomar una foto o cargar una imagen de un artículo que les interesa. Luego, los algoritmos de inteligencia artificial de Amazon analizan rápidamente los datos visuales para encontrar productos similares o idénticos disponibles en su plataforma.

La búsqueda visual de Amazon (captura de pantalla)
La búsqueda visual de Amazon (captura de pantalla)

Esta es una de las tendencias de IA que ayudan a brindar resultados precisos al usuario mediante la interpretación de señales visuales, como colores, formas, estilos e incluso logotipos de marcas.

 

Herramientas de IA para vendedores

 

Búsqueda por voz y compras

La búsqueda por voz y las compras representan un cambio fundamental en las tendencias de la IA. A medida que los parlantes inteligentes y los asistentes de voz se vuelven más ubicuos, el uso de la inteligencia artificial en el comercio electrónico para facilitar las compras mediante comandos de voz se está expandiendo rápidamente. 

Para aprovechar estos Tendencias de la industria de la IA, es mejor optimizar sus listados de productos para consultas de voz. Hacerlo implica incorporar frases en lenguaje natural y palabras clave basadas en preguntas que reflejen cómo las personas hablan naturalmente.

Esta optimización no solo atiende a los avances tecnológicos en IA, sino que también mejora la experiencia del usuario al alinearse con un tono conversacional natural.

 

Ejemplo del mundo real: recepción de pedidos de Domino a través de Alexa 

Domino's ha capitalizado esta tendencia de la IA al permitir a los clientes pedir pizza a través de Alexa. Este es uno de los ejemplos más prácticos de inteligencia artificial en el comercio electrónico.

Al utilizar esta tecnología, Domino's permite a los clientes realizar pedidos sin esfuerzo mediante simples comandos de voz. Esta innovación muestra un avance vital en el uso de IA en el comercio electrónico, que ofrece un vistazo al futuro de las interacciones de los consumidores con las marcas.

 

Herramientas de IA para vendedores

 

Compras en realidad aumentada (AR)

Esta tecnología fusiona los mundos físico y digital, proporcionando una superposición virtual de información digital en el mundo real. AR ofrece un enfoque transformador para las compras en línea al permitir a los clientes visualizar los productos en su propio entorno antes de realizar una compra. 

Diferente a la la realidad virtual (VR), que crea un entorno digital totalmente inmersivo, la AR mejora la realidad que percibe actualmente, convirtiéndola en una poderosa herramienta para mejorar la confianza y la satisfacción del cliente con sus decisiones de compra.

 

Ejemplo del mundo real: prueba de maquillaje virtual de Perfect Corp

Corporación Perfecta Prueba de maquillaje virtual es un ejemplo destacado de cómo se está aplicando la tecnología AR en la industria de la belleza para revolucionar la experiencia de compra. Esta solución permite a los usuarios aplicar virtualmente productos de maquillaje utilizando una imagen o un vídeo de ellos mismos en tiempo real. 

Esta experiencia inmersiva permite a los clientes ver cómo se verán los productos en función de sus características únicas antes de tomar una decisión de compra.

 

Herramientas de IA para vendedores

 

La baja

No se puede subestimar el papel de la inteligencia artificial en la transformación de la forma en que los vendedores operan y se relacionan con los clientes. Las tendencias de la IA están estableciendo nuevos estándares de eficiencia, personalización e innovación, ofreciendo a las empresas de comercio electrónico una ventaja competitiva.

Para los vendedores, mantenerse al tanto de las últimas tendencias y utilizar la inteligencia artificial en el comercio electrónico es primordial. Al hacerlo, podrá estar bien posicionado para navegar en la era digital y aprovechar su gran cantidad de oportunidades.

 

Autor

Carla Bauto DeñaCarla Bauto Deña es periodista y redactor de contenidos que produce historias para medios tradicionales y digitales. Ella cree en empoderar a las pequeñas empresas con la ayuda de soluciones innovadoras, como el comercio electrónico, el marketing digital y el análisis de datos.

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