Una visión profunda de la inteligencia artificial en el comercio electrónico

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Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es una tecnología que permite a los desarrolladores crear aplicaciones, servicios y programas con capacidades de aprendizaje y toma de decisiones.

En otras palabras, es una alternativa a la actividad humana con una probabilidad de error mínima y un alto nivel de análisis.

Desarrollo de inteligencia artificial permite introducir nuevas herramientas de software a las empresas, lo que ayuda a mejorar la seguridad, las campañas de marketing, optimizar los costos, aumentar la eficiencia y automatizar muchos procesos comerciales.

En este artículo, profundizamos en la IA y sus diversas aplicaciones en el comercio electrónico.

Cómo funciona la inteligencia artificial

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Antes de utilizar inteligencia artificial de comercio electrónico en su negocio, necesita comprender cómo funciona. Es una tecnología que le permite llevar su negocio al siguiente nivel.

Con su ayuda, es posible reaccionar rápidamente a los cambios en el mercado, analizar datos, estudiar el comportamiento y las necesidades de su audiencia, realizar un seguimiento de los informes y el éxito de la empresa.

Sobre la base de los datos recopilados, se forma un algoritmo que le permite realizar sus tareas.

Ventajas de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial tiene una serie de ventajas, incluido el procesamiento preciso de datos, el trabajo con casi cualquier información y el análisis de una gran cantidad de datos en poco tiempo.

La velocidad de la IA es incomparable a la de los humanos. Sin embargo, al mismo tiempo, Desarrollo de inteligencia artificial y el mantenimiento son virtualmente imposibles sin los humanos.

El temor de muchos de que la IA reemplace a los humanos en realidad no está justificado en absoluto. Quizás algunas profesiones se volverán menos relevantes, pero habrá muchas nuevas para mantener la IA.

Otra ventaja importante es que la IA, a diferencia de los humanos, no necesita pausas para el café, no se enferma ni necesita dormir. Funciona todo el tiempo y no comete errores por fatiga. Además, se puede usar en lugares donde los humanos no pueden estar.

La importancia de la inteligencia artificial para las empresas

La IA ayuda a optimizar los flujos de trabajo y a adaptarse a las realidades actuales, realizando una gran cantidad de análisis, desarrollo de algoritmos y reconocimiento de imágenes.

El mundo financiero es demasiado dinámico y no todas las empresas pueden adaptarse a nuevos cambios agresivos. La IA le permite reducir los riesgos de tomar malas decisiones, identificar el vector de desarrollo y realizar tareas que requieren una gran cantidad de recursos humanos.

Con la IA, puede simplificar las tareas y mejorar el rendimiento de su negocio en poco tiempo. Las herramientas de inteligencia artificial se basan en datos matemáticos y son capaces de formar algoritmos e identificar / eliminar problemas que pueden llevarnos demasiado tiempo resolverlos.

Investigación realizada por Appvales.com, la inteligencia artificial en sí incluye varias secciones:

  • Ciencia de los datos - trabajar con big data, analizar grandes cantidades de datos y estructurarlos mediante el desarrollo de un algoritmo;
  • Aprendizaje automático - permite encontrar relaciones entre datos sin utilizar un algoritmo estricto. A menudo se utiliza para el reconocimiento de patrones, la voz, el habla y el desarrollo de herramientas de diagnóstico. Las herramientas de contenido como Jarvis y Surfer entran en esa categoría;
  • Redes neuronales : Se utiliza a menudo en IA para empresas. Su principal tarea es mejorar y desarrollar nuevas herramientas constantemente. Se utiliza para reconocer imágenes, video, voz y crear nuevos datos basados ​​en uno existente;
  • RPA y bots que reemplazan parcialmente a los empleados. Su tarea es automatizar los procesos comerciales de rutina.

Inteligencia artificial para empresas

Esta es una poderosa herramienta para la digitalización e implementación de nuevas tecnologías.

Se usa en muchas áreas, incluidas las siguientes:

  • Finanzas. Negociación algorítmica, procesamiento de datos bancarios, gestión de riesgos, formación de calificaciones crediticias, predicción del comportamiento del usuario, automatización de la comunicación con los clientes;
  • Seguridad de los datos. La IA es una herramienta poderosa para combatir a los estafadores, el análisis de amenazas y la previsión de ataques;
  • Fabricación. Control de procesos de producción, eficiencia en el desarrollo de nuevos productos, automatización y mejora de procesos, diagnóstico de equipos, planificación de rutas, previsión de averías / mal funcionamiento, medidas preventivas;
  • Medicina. Mantenimiento de registros, análisis de datos médicos, identificación de amenazas potenciales, basado en información existente, diagnósticos de enfermedades precisos mejorados, etc .;
  • La seguridad cibernética. Algoritmos de aprendizaje profundo que ayudan a detectar anomalías en el comportamiento de la red;
  • E-commerce. Sistemas de recomendación inteligentes para compradores; 
  • Marketing. Automatización de publicidad dirigida, desarrollo de ofertas personalizadas, desarrollo de estrategias de marketing, gestión de compras, etc .;
  • Ventas al detalle. Planificación de la cadena de suministro, análisis de la competencia, investigación de clientes, automatización de almacenes;
  • Transporte. Sistemas de control automatizados para trenes de mercancías, eliminación de factores humanos, coches no tripulados;
  • Sostenible. Control de agrobot, recolección precisa;
  • Deportes. Recopilación y análisis de actividad de jugadores, asistentes virtuales de entrenador, etc.

Mire este video para aprender cómo Amazon está usando la inteligencia artificial en 2021:

Además de las áreas mencionadas anteriormente, la IA también se utiliza en las siguientes tecnologías:

  • Sensores inteligentes;
  • Internet de las cosas (IoT), incl. IoT industrial;
  • Procesamiento natural del lenguaje;
  • Seguimiento de tiempo
  • Visión de máquina;
  • Aprendizaje profundo;
  • Seguimiento de llamadas
  • Sistemas expertos;
  • Reconocimiento de texto, voz, imágenes;
  • Inteligencia de Negocio;
  • Sistemas inteligentes de seguridad de la información;
  • Máquina traductora;
  • Otras tecnologías y direcciones de desarrollo.

Esta es solo una pequeña parte de las capacidades de inteligencia artificial para empresas. Se utiliza en casi cualquier área comercial y ayuda a resolver problemas específicos. Muchas empresas desarrollan proyectos de IA, ofreciendo soluciones únicas para resolver diversas tareas comerciales. La contratación de una empresa confiable definitivamente lo ayudará a mejorar el desempeño de su empresa.

Cómo se usa la IA y por qué la necesita 

La Inteligencia Artificial puede ser su asistente comercial de confianza y mejorar su desempeño en todas las áreas comerciales. Aquí hay algunas tareas en las que la IA puede ayudarlo:

Control y rendición de cuentas

La IA le permite minimizar la probabilidad de errores en el papeleo y los informes. Con AI, los procesos comerciales se ejecutan en modo automático. Esencialmente, obtienes una poderosa calculadora funcional que estructura y controla la información.

Esto es esencial para los informes financieros, la contabilidad de almacén y la evaluación de la demanda de bienes / servicios.

Marketing

AI puede estudiar sus ventas anteriores e investigar el mercado para hacer predicciones precisas.

Analiza el comportamiento de sus competidores para comparar sus buenos y malos movimientos.

Como resultado, puede desarrollar una estrategia de marketing competente que es más probable que tenga éxito. Esto aumenta el crecimiento de la empresa, acercando la probabilidad de errores a cero. La inteligencia artificial es simplemente perfecta para los negocios.

velocidad

En el mundo financiero, la velocidad de respuesta de una empresa a los cambios es crucial.

Tomemos, por ejemplo, las operaciones bursátiles. Desafortunadamente, los algoritmos estándar no pueden adaptarse a nuevas condiciones y datos por sí mismos sin la intervención humana. La IA proporciona esta capacidad y aumenta la productividad de su trabajo.

La IA le permite analizar información rápidamente, evaluar el desempeño de los empleados y automatizar muchos procesos de rutina.

Precios 

Analizar estadísticas y hacer pronósticos es más fácil para la IA en comparación con los humanos. Puede procesar rápidamente grandes cantidades de datos y ofrecer la mejor distribución de precios. Le ayudará a incrementar los ingresos de su empresa varias veces. 

Seguridad

seguridad de inteligencia artificial

Los estafadores también se pueden encontrar entre los consumidores.

Las redes neuronales de autoaprendizaje analizan el comportamiento de los clientes y detectan transacciones sospechosas para que pueda reaccionar a tiempo.

El resultado es que no hay pérdidas financieras y un sistema protegido contra transacciones ilegales o intentos de piratería. Esto, a su vez, aumenta su credibilidad como marca. 

Además, Ai mejora constantemente en términos de identificación de transacciones sospechosas.

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Implementando inteligencia artificial

Antes de implementar la inteligencia artificial en su negocio, desea recopilar los datos correctos, por ejemplo, las ventas de su empresa en los últimos años.

Esto también incluye contactos de clientes, montos de transacciones y productos / servicios adquiridos. Es posible que ya esté almacenando estos datos de forma estructurada. De lo contrario, primero deberá sistematizarlo para luego ingresarlo en un programa para su procesamiento.

El siguiente paso es Desarrollar un algoritmo de IA que aprenda por sí mismo. Aquí necesita expertos que le enseñen al sistema todas las acciones necesarias. La buena noticia es que ya existen bastantes soluciones listas para usar en el mercado que pueden ayudarlo a configurar su IA más rápido.

Cuando obtiene la información que necesita de su sistema de inteligencia artificial, debe rediseñar los procesos técnicos o comerciales que se ven afectados por la inteligencia artificial.

Sin duda, esto requerirá la participación no solo de máquinas sino también de humanos. Sin embargo, al final, la IA te ayudará a optimizar los costos y aumentar tus ventas.

Áreas de aplicación de la inteligencia artificial

Asistentes virtuales

La aplicación más obvia de la inteligencia artificial son los asistentes virtuales.

Siri y Ok Google no son los únicos ejemplos. Los chatbots también son un producto de IA desarrollado para ayudar a los clientes de empresas de diversas industrias.

Por ejemplo, muchos chatbots en la industria bancaria utilizan el reconocimiento de voz para comunicarse con los clientes bancarios a través de dispositivos digitales y realizar operaciones estándar, por ejemplo, transferencias de dinero.

El uso o no de un asistente virtual depende de usted. Sin embargo, debe saber que esta es una de esas herramientas de inteligencia artificial que solo penetrará más profundamente en los procesos comerciales y la vida cotidiana de las personas modernas.

Según Facebook, más de 10,000 empresas están desarrollando chatbots. Juniper Research confirma la popularidad de los asistentes virtuales: el uso de chatbots en el sector financiero y la medicina puede ahorrar hasta 20 millones de dólares al año y hasta 8 mil millones para 2022.

Control y seguimiento de datos

El control y monitoreo constante de la infraestructura de la empresa es otro ejemplo de un área donde se está aplicando la inteligencia artificial.

Engie (empresa de energía, Francia) utiliza drones con software de reconocimiento de imágenes basado en aprendizaje automático en sus instalaciones. Los drones de la empresa monitorean los equipos y examinan la infraestructura para evitar perturbaciones.

Los sistemas de control y monitoreo de IA también son particularmente útiles en entornos urbanos. El ejemplo más simple es el reconocimiento de matrículas, que utilizan las organizaciones municipales.

La Generalitat de Cataluña sigue el mismo camino dotando a sus departamentos de policía de algoritmos de reconocimiento facial y de matrículas.

Si necesita reducir los riesgos de desgaste del equipo de su empresa, los sistemas de monitoreo basados ​​en inteligencia artificial pueden ayudar.

Automatización del trabajo manual

Mucha gente teme que el uso de IA en diferentes industrias deje a los humanos sin trabajo. ¡Miedos a un lado!

La tecnología está ayudando a automatizar los procesos, que van desde el envío de correos electrónicos hasta la reserva de billetes de avión. Los algoritmos de IA no solo realizan tareas complejas más rápido que los humanos, sino que también son capaces de trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana.

Sin embargo, el propósito de las soluciones altamente inteligentes no es reemplazar a los humanos, sino hacer que el trabajo humano sea más eficiente.

Por ejemplo, la compañía de seguros japonesa Fukoku Mutual Life Insurance utiliza una herramienta de IBM llamada Watson Explorer AI. El sistema analiza los datos de la política médica sobre cirugías y procedimientos para calcular los montos de pago.

Los representantes de Fukoku estiman que la introducción de la inteligencia artificial les permitirá aumentar la productividad en un 30%.

Análisis Predictivo

La gente quiere conocer el futuro y las empresas lo quieren aún más.

La tecnología de IA es capaz de procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones y hacer predicciones. Hoy en día, contamos con sistemas de recomendación basados ​​en inteligencia artificial para cadenas minoristas de supermercados que pueden analizar similitudes entre clientes y productos para hacer recomendaciones de calidad.

Otro ejemplo de aplicación de la inteligencia artificial a las empresas es Expedia, la plataforma de planificación de viajes en línea más grande del mundo, dedicada a las reservas de hoteles para el alquiler de vehículos. La empresa utiliza de forma eficaz el aprendizaje automático para personalizar el proceso de planificación de viajes.

La inteligencia artificial se desempeña bien al hacer predicciones debido a su capacidad de autoaprendizaje. A diferencia de los tipos tradicionales de pronóstico, el análisis predictivo se adapta fácilmente a los cambios en el comportamiento: cuando ingresan nuevos datos, mejora.

Análisis de datos no estructurados

Con la adopción generalizada de dispositivos móviles, creamos cantidades masivas de contenido digital no estructurado todos los días: mensajes, correos electrónicos, fotos y videos.

Los algoritmos de IA ayudan a las empresas a lidiar con esta "abundancia" y estructurar los datos para analizarlos más tarde. 

Siri se basa en un principio similar: el habla conversacional espontánea, que pasa por el algoritmo del programa, se estructura y está sujeta a un procesamiento posterior.

El análisis de datos no estructurados tiene un enorme potencial para las empresas manufactureras y de extracción de recursos, que han estado acumulando datos mixtos durante años.

Dicho análisis también puede facilitar el trabajo de los ingenieros de I + D (investigación y desarrollo), ahorrando tiempo en la clasificación y organización de los datos antes de evaluarlos y rastrear correlaciones importantes.

Robótica

El área principal de la aplicación de IA se procesa donde es posible rastrear un algoritmo humano y replicarlo.

Sin embargo, la tecnología aún no se ha desarrollado hasta el punto en que pueda hacer absolutamente todo en nuestro lugar. Aquí hay algunas áreas que aún no están completamente preparadas para la inteligencia artificial.

Las grandes empresas de tecnología ya pueden resolver muchos de los problemas de visión artificial, módulos de control de movimiento, comprensión del habla, organización y acceso a la información a través de máquina de aprendizaje.

A pesar de esto, las empresas actuales no cuentan con una tecnología lo suficientemente robusta que pueda replicar la precisión de los ojos humanos o las áreas del cerebro responsables del habla. En el futuro, esto también puede convertirse en una realidad.

La inteligencia artificial es una oportunidad para delegar tareas tediosas y que requieren mucho tiempo a los robots.

Las empresas ya están siguiendo esta tendencia. Por ejemplo, Ocado (minorista en línea) ha desarrollado un sistema de visión por computadora y una red de robots para reemplazar el proceso de escaneo de códigos de barras en sus almacenes minoristas. Esto ayudará a acelerar la búsqueda y dispensación de los productos adecuados.

Los robots quirúrgicos y agrícolas ya se han hecho un nombre, sin embargo, la robotización en otras áreas solo está ganando impulso.

En cualquier caso, en la próxima década, el mercado de robots e IA crecerá activamente. Entonces, ¿por qué no aprovechar sus oportunidades hoy para hacer una fuerte declaración mañana?

Perspectivas para la adopción de la IA

La IA abre nuevas posibilidades para resolver los problemas ambientales del planeta.

Los principales riesgos en esta área están relacionados con la seguridad y el control de la tecnología. También se deben considerar las cuestiones éticas y las implicaciones socioeconómicas de la IA.

A pesar de esto, las nuevas tecnologías realmente pueden ayudar a las personas a monitorear el estado de plantas y animales, así como también influir virtualmente en las condiciones climáticas.

La medicina es otra industria en la que el uso de la IA aún no se puede desarrollar plenamente. La gente no confía lo suficiente en las máquinas como para permitirles hacer diagnósticos en lugar de especialistas calificados.

Sin embargo, las máquinas ya están brindando a los médicos una gran ayuda para examinar los resultados de las pruebas y hacer diagnósticos. Es muy probable que en el futuro, las máquinas solo tengan más autoridad en esta área. 

Conclusiones

Se espera que la humanidad almacene alrededor de 175 zettabytes (175 mil millones de GB) de datos para 2025. Incluso hoy en día, la mayoría de ellos no son generados por personas sino por máquinas, por ejemplo, varios sistemas de información, sensores e IoT.

Obviamente, es simplemente imposible que las empresas procesen toda esta información y se beneficien de ella sin utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Especialmente, considerando el hecho de que la cantidad de información crece constantemente.

Sea lo que sea lo que nos depare el futuro, la inteligencia artificial será parte de él. Habrá más nuevas empresas de aprendizaje automático y aplicaciones móviles, algunos trabajos están destinados a desaparecer, pero otros nuevos los reemplazarán. 

Todavía tenemos que aprender qué beneficios puede proporcionar la IA. Esto hace que sea aún más importante para las empresas aprender a usarlo para ellos y sus clientes. 


Autor

Dmytro Sokhach es un emprendedor y miembro del Club Flipper de 6 figuras. Es el fundador de Admix Global (agencia web) que crea sitios web, los hace rentables y los vende como negocio.

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