La plupart des entrepreneurs du commerce électronique sont motivés par l’énorme potentiel de croissance de leur entreprise et les opportunités de profit offertes par l’autoroute de l’information.
Mais comment allez-vous savoir si votre entreprise de commerce électronique prospère ou survit à peine? C'est là qu'interviennent les mesures du commerce électronique.
Les métriques du commerce électronique peuvent vous servir de guide basé sur les données à mesure que vous élaborez des stratégies, stimulez les ventes et, finalement, définissez l'expérience client.
Voyons quelques-uns des éléments de base mesures de commerce électronique cela vous donnera un aperçu de la place de votre entreprise dans le paysage marin en ligne et vous aidera à atteindre la destination souhaitée.
Voici quelques-uns mesures de commerce électronique à suivre, y compris des formules, des références et des conseils pratiques.
Taux de conversion (CR)
Également appelé taux de conversion du commerce électronique ou taux de conversion des ventes, il s'agit de l'une des mesures clés du commerce électronique car elle mesure le pourcentage de visiteurs du site Web qui effectuent un achat.
Taux de conversion donnez un aperçu de l’efficacité de votre site et des efforts marketing pour convertir les visiteurs en clients payants.
- Formule. CR = (Nombre de ventes / Nombre de visiteurs) x 100
- Exemple. Si votre site reçoit 10,000 200 visiteurs par mois et que 2 d'entre eux effectuent un achat, votre CR est de XNUMX %.
- référence. Shopify affirme que les mesures de conversion du commerce électronique sont autour 2.5% sont un bon point de départ en 2024. Cependant, il est crucial de noter que les taux de conversion peuvent varier selon le secteur. Par exemple, le rapport Unbounce Conversion Benchmark cite différentes pages de destination taux de conversion selon la nature des offres.
- Astuce exploitable: Améliorez votre CR en optimisant votre processus de paiement, en le rendant aussi simple et fluide que possible.
Coût d'acquisition client (CAC)
Le coût d'acquisition client (CAC) calcule le coût associé à convaincre un client d'acheter un produit ou un service.
C'est l'un des métriques clés pour le commerce électronique qui vous permet de comprendre la valeur de la relation client.
- Formule. CAC = Coûts totaux de marketing et de ventes / Nombre de nouveaux clients acquis
- Exemple. Une entreprise qui dépense 1,000 100 $ en marketing et est capable d'acquérir 10 nouveaux clients aura un CAC de XNUMX $.
- Référence. Voir CLV
- Astuce exploitable. Si vous souhaitez réduire votre CAC, concentrez-vous sur l'amélioration de vos taux de conversion et l'optimisation de vos campagnes marketing.
Valeur à vie du client (CLV)
La valeur à vie du client, ou CLV, concerne le montant total des revenus qu'une entreprise de capital-risque peut attendre d'un seul compte client. C'est un métrique de performance cela peut vous aider à élaborer une stratégie pour vos efforts de marketing et l’allocation de vos ressources.
- Formule. CLV = (Valeur d'achat moyenne x Fréquence d'achat) x Durée de vie moyenne du client
- Exemple. Si les clients dépensent en moyenne 50 $, font leurs achats cinq fois par an et restent quatre ans, le CLV est de 1,000 XNUMX $.
- Référence. Ce qui constitue un CLV idéal peut varier considérablement selon les entreprises et les secteurs. Cependant, une référence commune en matière de réussite consiste à atteindre un CLV qui soit au moins trois fois plus grand que le CAC, comme cité par OWOX BI. Ce ratio indique un équilibre sain entre le coût d'acquisition des clients et la valeur qu'ils apportent tout au long de leur vie.
- Astuce exploitable. Boostez CLV en améliorant l’expérience client et en augmentant l’engagement grâce à une communication personnalisée.
Valeur moyenne de la commande (AOV)
Le prochain sur notre liste de mesures de commerce électronique est valeur moyenne de la commande ou AOV. Cette mesure suit le montant moyen dépensé à chaque fois que quelqu'un passe une commande. Cette mesure examine le comportement de dépenses des clients pour guider les décisions liées aux décisions de tarification et de marketing.
- Formule. AOV = Montant du revenu total / Nombre de commandes
- Exemple. Si les ventes totales de votre magasin sont de 10,000 200 $ sur 50 commandes, votre AOV est de XNUMX $.
- Référence. Comme beaucoup mesures de croissance du commerce électronique, les références AOV peuvent varier considérablement selon le secteur. Par exemple, les données de Dynamic Yield ont enregistré un AOV de $387 pour les produits de luxe et de bijouterie en février 2024, et un AOV de 71 $ pour l'industrie de la beauté et des soins personnels au cours de la même période.
- Astuce exploitable. Recommandez des produits connexes ou mettez en place une dépense minimale pour la livraison gratuite afin d'augmenter l'AOV et de booster performance des stocks.
Taux de fidélisation de la clientèle (CRR)
Le taux de fidélisation de la clientèle (CRR) mesure le pourcentage de les clients qui restent engagés avec votre marque sur une période spécifique.
Parmi les mesures de fidélisation du commerce électronique, le CRR est un indicateur essentiel de la satisfaction et de la fidélité des clients. Le CRR peut être combiné avec des mesures d’entonnoir pour offrir une vue complète de la fidélité des clients et de l’efficacité du processus de vente.
- Formule. CRR = [(Nombre de clients en fin de période – Nouveaux clients acquis sur la période) / Nombre de clients en début de période] x 100
- Exemple. En commençant avec 100 clients, vous finissez avec 120 mais acquérez 30 nouveaux clients. Votre CRR est de 75 %.
- Référence. Données citées par Thèmes explosifs classe les médias et les services professionnels comme les secteurs ayant les taux de rétention les plus élevés, soit 84 %. À l’inverse, les secteurs de l’hôtellerie, du voyage et de la restauration ont les taux de rétention les plus bas, à seulement 55 %.
- Astuce exploitable: Améliorez le CRR en mettant en œuvre des programmes de fidélité et en engageant les clients grâce à un marketing personnalisé.
Taux d'abandon de panier
Le taux d'abandon de panier mesure le pourcentage d'acheteurs qui ajouter des articles à leur panier mais quitter sans finaliser l'achat.
Rapports Amazon, et d'autres études du secteur, mettent souvent en avant ce taux comme un indicateur significatif des performances du site de commerce électronique et de l'efficacité de l'expérience client.
Un taux d'abandon de panier élevé peut notamment avoir un impact ventes bio, car cela représente des revenus potentiels qui ne se matérialisent pas.
- Formule. Taux d'abandon de panier = [1 – (Nombre d'achats terminés / Nombre de paniers créés)] x -100
- Exemple. Si 1,000 300 paniers sont créés en un mois mais que seulement 1 conduisent à des achats, le taux d'abandon de panier est de [300 – (1000/100 70)] x -XNUMX = XNUMX %.
- Référence. Les données de Statista révèlent que depuis 2014, les taux d'abandon de panier suivent une tendance constante à la hausse. En 2023, la proportion de paniers d'achat en ligne abandonnés a atteint 70 %, soit le taux le plus élevé depuis 2013.
- Astuce exploitable. Réduisez les abandons de panier en rationalisant le processus de paiement, en proposant plusieurs options de paiement et en envoyant des e-mails de rappel aux clients qui ont laissé des articles dans leur panier.
Retour sur les dépenses publicitaires (ROAS)
Le retour sur les dépenses publicitaires ou ROAS est un indicateur crucial dans la gamme de mesures du commerce électronique, évaluant le efficacité des dépenses publicitaires dans la génération de revenus.
En suivant le ROAS, les entreprises peuvent s'assurer que chaque dollar dépensé en publicité est un investissement vers une croissance rentable. Cette mesure transcende les mesures de base du commerce électronique en offrant une corrélation directe entre les efforts de marketing et les résultats financiers.
- Formule. ROAS = Revenus générés par les publicités / Dépenses publicitaires
- Exemple. Si vous dépensez 5,000 20,000 $ pour une campagne et générez 20,000 5,000 $ de ventes, votre ROAS est de 4 4 $ / 1 XNUMX $ = XNUMX, ou XNUMX : XNUMX.
- Référence. Bien que le ratio idéal puisse, encore une fois, varier selon le secteur, un ratio de 4 : 1, soit 4 $ de ventes pour chaque 1 $ de dépense publicitaire, constitue une bonne référence.
- Astuce exploitable. Améliorez votre ROAS en ciblant vos annonces plus précisément et en optimisant vos créations publicitaires en fonction des données de performances.
Net Promoter Score (NPS)
Le Net Promoter Score ou NPS apparaît comme un chiffre essentiel parmi les mesures du commerce électronique, offrant un aperçu simple mais approfondi de la fidélité et de la satisfaction des clients.
NPS quantifie le probabilité que les clients recommandent une entreprise à d'autres, servant de baromètre pour évaluer le service client et les mesures marketing.
Au-delà du simple reflet du sentiment des clients, le NPS s'entremêle aux mesures d'engagement, mettant en évidence les domaines dans lesquels une entreprise peut améliorer ses interactions et ses communications pour favoriser une clientèle plus fidèle et plus enthousiaste.
- Formule. NPS = % de Promoteurs – % de Détracteurs. Les promoteurs sont ceux qui obtiennent un score de 9 à 10 sur la probabilité de recommander votre produit, les passifs un score de 7 à 8 et les détracteurs un score de 0 à 6.
- Exemple. Si 50 % des répondants sont des promoteurs, 20 % sont des passifs et 30 % sont des détracteurs, votre NPS est de 50 % – 30 % = 20.
- Référence. Selon Retently, un NPS ci-dessous 0 indique qu’une entreprise est confrontée à de nombreux défis qui nécessitent une attention immédiate. Un NPS compris entre 0 et 30 est considéré comme positif, avec un potentiel d'amélioration supplémentaire, tandis qu'un score supérieur à 30 signifie une entreprise florissante. Les données citées par Userpilot révèlent que la moyenne NPS dans l'industrie du commerce électronique est 45.
- Astuce exploitable. Améliorez votre NPS en traitant rapidement les plaintes des clients et en vous concentrant sur l'amélioration de l'expérience client globale.
Taux de remboursement et de retour
Les taux de remboursement et de retour sont des mesures essentielles du commerce électronique qui évaluent la satisfaction des clients et la qualité des produits dans un environnement d'achat en ligne.
Ces mesures du site Web reflètent pourcentage de produits retournés par les clients par rapport au nombre total de ventes, offrant un aperçu des problèmes potentiels liés aux descriptions de produits, aux attentes des clients ou au contrôle qualité.
Un taux élevé de retours et de remboursements peut signaler la nécessité d'améliorations dans divers domaines de l'expérience de commerce électronique, depuis améliorer l'image du produit et des descriptions pour réviser les processus d’assurance qualité.
- Formule. Taux de remboursement = (Nombre de produits retournés / Nombre de produits vendus) x 100
- Exemple. Si vous vendez 1,000 100 articles et que 100 sont retournés, votre taux de remboursement est de (1,000/100 10) x XNUMX = XNUMX %.
- Référence. Une enquête McKinsey sur la gestion des retours a montré qu'en 2020, les consommateurs américains ont retourné la valeur incroyable de 428 milliards de dollars de marchandises, ce qui correspond à un taux de retour de 10.6 %. Les retours du commerce électronique représentaient près d’un quart du volume total.
- Astuce exploitable. Réduisez les retours en fournissant descriptions détaillées des produits, des guides de dimensionnement précis et des images de haute qualité.
Conclusion
Rappelez-vous, ces mesures de commerce électronique sont des informations sur la santé de votre entreprise. Utilisez-les comme signaux pour savoir quand ajuster vos voiles et comme opportunités de découvrir de nouveaux horizons.
Tandis que vous continuez à suivre, analyser et agir en fonction de ces indicateurs, laissez-les guider vos décisions stratégiques, depuis l'affinement de votre offre de produits jusqu'à l'amélioration de l'engagement et de la fidélité des clients.
Auteur
Carla Bauto Deña est un journaliste et écrivain de contenu produisant des histoires pour les médias traditionnels et numériques. Elle croit en l'autonomisation des petites entreprises à l'aide de solutions innovantes, telles que le commerce électronique, le marketing numérique et l'analyse de données.
