Le tendenze dell’intelligenza artificiale si stanno intrecciando in modo intricato in ogni settore, con l’e-commerce che si distingue come un ottimo esempio di questa integrazione tecnologica.
Se stai esplorando come utilizzare intelligenza artificiale per la tua attività di e-commerce, sei sicuramente sulla strada giusta. Del resto, i dati lo dimostrano 35% delle aziende su scala globale utilizza l’intelligenza artificiale nella propria attività.
Con sempre più persone che testimoniano come l’intelligenza artificiale possa semplificare i processi e potenziare le operazioni, si prevede che la crescita dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce aumenterà in modo significativo nei prossimi anni.
Che tu sia un veterano del mercato online o che tu stia aprendo un negozio per la prima volta, devi comprenderli e accoglierli tendenze nell’intelligenza artificiale può spingere la tua azienda verso un futuro in cui ogni interazione è personalizzata e ogni processo è efficiente.
Tendenze attuali dell’intelligenza artificiale che stanno plasmando l’e-commerce
Ecco alcune delle attuali tendenze dell'intelligenza artificiale da esplorare se sei un venditore che desidera far crescere la propria attività con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Personalizzazione
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale personalizza l'esperienza di acquisto per ciascun cliente, sfruttando i dati per consigliare prodotti, personalizzare le ricerche e creare marketing mirato.
In un sondaggio che chiedeva ai leader aziendali globali quali parametri utilizzano per valutare il successo degli sforzi di personalizzazione guidati dall’intelligenza artificiale, 47% ha sottolineato che la precisione dei dati è la massima priorità.
Subito dopo, il 44% ha indicato l’importanza della velocità dei dati in tempo reale e del tasso di fidelizzazione dei clienti o delle transazioni ripetute come misure chiave. Inoltre, il 42% considera la capacità di risparmiare tempo per l’azienda come un indicatore significativo di efficacia.
Esempio dal mondo reale: i consigli di Netflix
Il motore di raccomandazione di Netflix è un classico esempio di personalizzazione come una delle principali tendenze dell'intelligenza artificiale. L'algoritmo della piattaforma di streaming adatta i consigli in base ai titoli precedenti cercati o visualizzati dall'utente.
Questo approccio garantisce che la home page di ogni spettatore sia personalizzata in modo univoco, promuovendo titoli che si allineano strettamente alle sue preferenze individuali e alla cronologia di visualizzazione.
Analizzando grandi quantità di dati, inclusi tempi di visualizzazione, pause e ricerche, Netflix è in grado di prevedere ciò che probabilmente piacerà successivamente a un utente con notevole precisione.
Strumenti AI per i venditori
Servizio clienti automatizzato
Il servizio clienti AI è uno dei Tendenze del mercato dell’intelligenza artificiale che aumentano la capacità di una piccola impresa di fornire un servizio di qualità senza dover spendere una piccola fortuna.
I chatbot AI e gli assistenti virtuali possono fornire assistenza clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, gestire richieste e risolvere problemi in modo efficiente. Questa capacità è estremamente preziosa nel mondo frenetico di oggi, in cui i consumatori si aspettano risposte rapide e convenienti alle loro domande e problemi.
Esempio nel mondo reale: il chatbot di Sephora
Il chatbot di Sephora, accessibile tramite il sito Web dell'azienda e l'app mobile, offre consigli di bellezza e consigli sui prodotti.
Il chatbot utilizza la tecnologia PNL per comprendere le richieste dei clienti e rispondere con risposte pertinenti. Questi possono includere informazioni su tipi di prodotti, consigli sul trucco e altri argomenti.
È tutto personalizzato in base alle esigenze, alle preferenze e, se disponibile, al precedente comportamento di acquisto dell'utente.
Strumenti AI per i venditori
Gestione dell'inventario e della catena di approvvigionamento
La gestione dell’inventario e della catena di fornitura può essere una delle tendenze dell’intelligenza artificiale più utili fino ad oggi.
L’intelligenza artificiale può prevedere la domanda, ottimizzare i livelli delle scorte e gestire la logistica della catena di approvvigionamento, riducendo gli sprechi e migliorando l’efficienza.
I dati di McKinsey & Company rilevano che si prevede che lo saranno le soluzioni di gestione della catena di fornitura basate sull’intelligenza artificiale strumenti trasformativi per le organizzazioni che affrontano diverse sfide.
Ciò è dovuto alla capacità dell’intelligenza artificiale di vagliare grandi quantità di dati, discernere modelli, migliorare la trasparenza operativa e facilitare un migliore processo decisionale.
Esempio dal mondo reale: previsione dell'inventario di terze parti di Amazon
Esistono strumenti di previsione basati sull'intelligenza artificiale con cui puoi integrarti Gli strumenti di gestione dell'inventario di Amazon, che offrono previsioni avanzate dello spazio pubblicitario.
Strumenti come Inventore, ad esempio, aiuta i venditori ad accedere ai dati sulle tendenze delle vendite, sulle dinamiche del mercato e su altri fattori per prevedere le future esigenze di inventario in modo più accurato.
Questi strumenti possono integrarsi con Amazon Seller Central per offrire funzionalità di previsione e gestione dell'inventario più complete.
Strumenti AI per i venditori
Marketing basato sull'intelligenza artificiale
Le tendenze del marketing basato sull’intelligenza artificiale sono in continua evoluzione per offrire modi più sofisticati per raggiungere e coinvolgere il pubblico target. Poiché l'intelligenza artificiale è in grado di vagliare e analizzare grandi quantità di dati sui clienti, non sorprende che molte imprese stiano esplorando l'uso di AI nel marketing digitale.
Uno dei modi in cui l’intelligenza artificiale aiuta gli esperti di marketing è attraverso la segmentazione automatica del pubblico. Ad esempio, puoi utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti e identificare segmenti distinti in base al comportamento di acquisto, agli interessi e ad altri criteri.
Puoi anche utilizzare l'intelligenza artificiale per testare diversi messaggi e canali, imparando cosa funziona meglio e perfezionando il tuo approccio di conseguenza.
Esempio del mondo reale: generatore di posta elettronica di ClickUp
ClickUp offre uno strumento di email marketing basato sull'intelligenza artificiale in grado di semplificare la creazione, la gestione e l'ottimizzazione delle campagne email. La piattaforma utilizza l'intelligenza artificiale per generare rapidamente contenuti e-mail, inclusi oggetto e testo del corpo, personalizzati per coinvolgere il pubblico in modo efficace.
Inoltre, le funzionalità di automazione e integrazione di ClickUp, insieme alle partnership con piattaforme come Mailchimp, facilitano l'esecuzione senza soluzione di continuità delle campagne e il monitoraggio delle prestazioni, consentendo agli esperti di marketing di concentrarsi sulla strategia piuttosto che sulle attività ripetitive.
Con le tendenze dell’intelligenza artificiale incentrate sulla personalizzazione, alcuni strumenti di email marketing basati sull’intelligenza artificiale offrono anche tempi di invio personalizzati. L'intelligenza artificiale identifica il momento migliore per inviare e-mail a ciascun destinatario a seconda di quando è più probabile che controlli la posta in arrivo.
Strumenti AI per i venditori
Ricerca visiva e riconoscimento delle immagini
La ricerca visiva e il riconoscimento delle immagini sono tra i ultime tendenze dell’intelligenza artificiale, rivoluzionando il modo in cui i clienti interagiscono con le piattaforme di e-commerce.
Essendo una delle tendenze dell'intelligenza artificiale che offrono efficienza negli acquisti, questo strumento consente agli acquirenti di caricare un'immagine e cercare prodotti simili o correlati, semplificando il processo di scoperta.
La ricerca visiva e il riconoscimento delle immagini consentono agli acquirenti di risparmiare tempo e migliorare l'esperienza dell'utente, che è uno dei principali vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce.
Esempio nel mondo reale: Amazon Visual Search
Amazon Visual Search costituisce un ottimo esempio di tendenze dell’intelligenza artificiale, in particolare delle applicazioni AI nell’e-commerce.
Questa funzionalità, incorporata nell'app Amazon, consente agli utenti di scattare semplicemente una foto o caricare un'immagine di un articolo a cui sono interessati. Quindi gli algoritmi AI di Amazon analizzano rapidamente i dati visivi per trovare prodotti simili o identici disponibili sulla sua piattaforma.
Questa è una delle tendenze dell'intelligenza artificiale che aiutano a fornire risultati accurati all'utente interpretando segnali visivi, come colori, forme, stili e persino loghi dei marchi.
Strumenti AI per i venditori
Ricerca vocale e acquisti
La ricerca vocale e lo shopping rappresentano un cambiamento fondamentale nelle tendenze dell’intelligenza artificiale. Man mano che gli altoparlanti intelligenti e gli assistenti vocali diventano sempre più onnipresenti, l’uso dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce per facilitare gli acquisti tramite comandi vocali si sta espandendo rapidamente.
Per sfruttare questi Tendenze del settore dell’intelligenza artificiale, è meglio ottimizzare le schede di prodotto per le query vocali. Per farlo è necessario incorporare frasi in linguaggio naturale e parole chiave basate su domande che rispecchiano il modo in cui le persone parlano naturalmente.
Tale ottimizzazione non solo soddisfa i progressi tecnologici nell’intelligenza artificiale, ma migliora anche l’esperienza dell’utente allineandosi con un tono naturale e colloquiale.
Esempio nel mondo reale: presa degli ordini di Domino tramite Alexa
Domino's ha sfruttato questa tendenza dell'intelligenza artificiale consentendo ai clienti di ordinare la pizza tramite Alexa. Questo è uno degli esempi più pratici di intelligenza artificiale nell’e-commerce.
Utilizzando questa tecnologia, Domino's consente ai clienti di effettuare ordini senza sforzo utilizzando semplici comandi vocali. Questa innovazione mostra un passo avanti fondamentale nell'uso di AI nell'e-commerce, offrendo uno sguardo al futuro delle interazioni dei consumatori con i marchi.
Strumenti AI per i venditori
Acquisti in Realtà Aumentata (AR).
Questa tecnologia unisce il mondo fisico e quello digitale, fornendo una sovrapposizione virtuale di informazioni digitali sul mondo reale. AR offre un approccio trasformativo allo shopping online consentendo ai clienti di visualizzare i prodotti nel proprio ambiente prima di effettuare un acquisto.
a differenza di realtà virtuale (VR), che crea un ambiente digitale completamente immersivo, l'AR migliora la realtà attualmente percepita, rendendola un potente strumento per aumentare la fiducia e la soddisfazione dei clienti nelle loro decisioni di acquisto.
Esempio dal mondo reale: prova virtuale del trucco di Perfect Corp
Corp.Perfetta Prova virtuale del trucco è un esempio straordinario di come la tecnologia AR viene applicata nel settore della bellezza per rivoluzionare l'esperienza di acquisto. Questa soluzione consente agli utenti di applicare virtualmente i prodotti per il trucco utilizzando un'immagine o un video di se stessi in tempo reale.
Questa esperienza coinvolgente consente ai clienti di vedere come appariranno i prodotti in base alle loro caratteristiche uniche prima di prendere una decisione di acquisto.
Strumenti AI per i venditori
Il basso
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nel trasformare il modo in cui i venditori operano e interagiscono con i clienti non può essere sopravvalutato. Le tendenze dell’intelligenza artificiale stanno stabilendo nuovi standard di efficienza, personalizzazione e innovazione, offrendo alle aziende di e-commerce un vantaggio competitivo.
Per i venditori, rimanere al passo con le ultime tendenze e utilizzare l’intelligenza artificiale nell’e-commerce è fondamentale. In questo modo, puoi essere ben posizionato per navigare nell’era digitale e sfruttare la sua ricchezza di opportunità.
Autore
Carla Bauto Deña è un giornalista e scrittore di contenuti che produce storie per i media tradizionali e digitali. Crede nel potenziamento delle piccole imprese con l'aiuto di soluzioni innovative, come l'e-commerce, il marketing digitale e l'analisi dei dati.
