Una visione profonda dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce

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Intelligenza Artificiale

L'intelligenza artificiale è una tecnologia che consente agli sviluppatori di creare applicazioni, servizi e programmi con capacità di apprendimento e decisionali.

In altre parole, è un'alternativa all'attività umana con probabilità di errore ridotta al minimo e un alto livello di analisi.

Sviluppo dell'IA consente di introdurre nuovi strumenti software per le aziende, contribuendo a migliorare la sicurezza, campagne di marketing, ottimizzare i costi, aumentare l'efficienza e automatizzare molti processi aziendali.

In questo articolo, approfondiamo l'intelligenza artificiale e le sue varie applicazioni nell'eCommerce.

Come funziona l'intelligenza artificiale

robot fba amazon

Prima di utilizzare Intelligenza artificiale e-commerce nella tua attività, devi capire come funziona. È una tecnologia che ti consente di portare la tua attività a un livello superiore.

Con il suo aiuto, è possibile reagire rapidamente ai cambiamenti del mercato, analizzare i dati, studiare il comportamento e le esigenze del tuo pubblico, monitorare i rapporti e il successo dell'azienda.

Sulla base dei dati raccolti, viene formato un algoritmo che ti consente di svolgere i tuoi compiti.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale presenta numerosi vantaggi, tra cui l'elaborazione accurata dei dati, l'utilizzo di quasi tutte le informazioni e l'analisi di una grande quantità di dati in breve tempo.

La velocità dell'IA è incomparabile per l'uomo. Tuttavia, allo stesso tempo, Sviluppo dell'IA e la manutenzione sono praticamente impossibili senza l'uomo.

La paura di molti che l'IA sostituirà gli umani non è affatto giustificata. Forse alcune professioni diventeranno effettivamente meno rilevanti, ma ce ne saranno molte nuove per mantenere l'IA.

Un altro importante vantaggio è che l'IA, a differenza degli umani, non ha bisogno di pause caffè, non si ammala o non ha bisogno di dormire. Funziona sempre e non commette errori a causa della fatica. Inoltre, può essere utilizzato in luoghi in cui gli umani non possono essere.

L'importanza dell'intelligenza artificiale per le aziende

L'intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare i flussi di lavoro e ad adattarsi alle realtà odierne, conducendo numerose analisi, sviluppo di algoritmi e riconoscimento delle immagini.

Il mondo finanziario è troppo dinamico e non tutte le aziende sono in grado di adattarsi ai nuovi cambiamenti aggressivi. L'intelligenza artificiale consente di ridurre i rischi di prendere decisioni sbagliate, identificare il vettore di sviluppo e svolgere attività che richiedono molte risorse umane.

Con l'AI, puoi semplificare le attività e migliorare le prestazioni aziendali in pochissimo tempo. Gli strumenti di intelligenza artificiale si basano su dati matematici e sono in grado di formare algoritmi e identificare/eliminare problemi che potrebbero richiedere troppo tempo per essere risolti.

Ricerca di Appvales.com, l'intelligenza artificiale stessa include diverse sezioni:

  • Scienza dei dati – lavorare con i big data, analizzare grandi quantità di dati e strutturarli sviluppando un algoritmo;
  • apprendimento automatico – consente di trovare relazioni tra i dati senza utilizzare un algoritmo rigoroso. Spesso utilizzato per il riconoscimento di modelli, la voce, il parlato e lo sviluppo di strumenti diagnostici. Strumenti di contenuto come Jarvis e Surfer rientrano in quella categoria;
  • Reti neurali – spesso utilizzato nell'intelligenza artificiale per le aziende. Il loro compito principale è quello di migliorare e sviluppare costantemente nuovi strumenti. Utilizzato per riconoscere immagini, video, parlato e creare nuovi dati basati su quelli esistenti;
  • RPA e bot che sostituiscono parzialmente i dipendenti. Il loro compito è automatizzare i processi aziendali di routine.

Intelligenza artificiale per le aziende

Questo è un potente strumento per la digitalizzazione e l'implementazione di nuove tecnologie.

È utilizzato in molte aree, tra cui le seguenti:

  • Finanza. Trading algoritmico, elaborazione dati bancari, gestione del rischio, formazione di rating creditizi, previsione del comportamento degli utenti, automazione della comunicazione con i clienti;
  • La sicurezza dei dati. L'intelligenza artificiale è un potente strumento per combattere i truffatori, l'analisi delle minacce e la previsione degli attacchi;
  • Produzione. Controllo del processo di produzione, efficienza nello sviluppo di nuovi prodotti, automazione e miglioramento dei processi, diagnostica delle apparecchiature, pianificazione del percorso, previsione di guasti/malfunzionamenti, misure preventive;
  • Medicina. Conservazione dei registri, analisi dei dati medici, identificazione di potenziali minacce, sulla base delle informazioni esistenti, migliore diagnostica accurata delle malattie, ecc.;
  • Cybersecurity. Algoritmi di deep learning che aiutano a rilevare anomalie nel comportamento della rete;
  • E-commerce. Sistemi di raccomandazione intelligenti per gli acquirenti; 
  • Marketing. Automazione della pubblicità mirata, sviluppo di offerte personalizzate, sviluppo di strategie di marketing, gestione degli acquisti, ecc.;
  • Retail packaging. Pianificazione della catena di approvvigionamento, analisi della concorrenza, ricerca dei clienti, automazione del magazzino;
  • Trasporti. Sistemi di controllo automatizzati per treni merci, eliminazione del fattore umano, vagoni senza pilota;
  • Agricoltura. Controllo Agrobot, raccolta accurata;
  • Sport. Raccolta e analisi dell'attività dei giocatori, assistenti allenatori virtuali, ecc.

Guarda questo video per scoprire come Amazon utilizzerà l'intelligenza artificiale nel 2021:

Oltre alle aree sopra menzionate, l'intelligenza artificiale viene utilizzata anche nelle seguenti tecnologie:

  • Sensori intelligenti;
  • Internet delle cose (IoT), incl. IoT industriale;
  • Elaborazione del linguaggio naturale;
  • Monitoraggio del tempo
  • Visione artificiale;
  • Apprendimento profondo;
  • Tracciamento delle chiamate
  • Sistemi esperti;
  • Riconoscimento di testi, parole, immagini;
  • Intelligenza aziendale;
  • Sistemi intelligenti di sicurezza delle informazioni;
  • Traduzione automatica;
  • Altre tecnologie e direzioni di sviluppo.

Questa è solo una piccola parte delle funzionalità di intelligenza artificiale per le aziende. Viene utilizzato in quasi tutte le aree aziendali e aiuta a risolvere problemi specifici. Molte aziende sviluppano progetti di intelligenza artificiale, offrendo soluzioni uniche per risolvere vari compiti aziendali. Assumere un'azienda affidabile ti aiuterà sicuramente a migliorare le prestazioni della tua azienda.

Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale e perché ne hai bisogno 

L'intelligenza artificiale può essere il tuo assistente aziendale di fiducia e migliorare le tue prestazioni in tutte le aree aziendali. Ecco alcune attività con cui l'intelligenza artificiale può aiutarti:

Controllo e responsabilità

L'intelligenza artificiale ti consente di ridurre al minimo la probabilità di errori nelle pratiche burocratiche e nei rapporti. Con l'AI, i processi aziendali vengono eseguiti in modalità automatica. In sostanza, ottieni un potente calcolatore funzionale che struttura e controlla le informazioni.

Questo è essenziale per la rendicontazione finanziaria, la contabilità di magazzino e la valutazione della domanda di beni/servizi.

Marketing

L'intelligenza artificiale può studiare le tue vendite precedenti e ricercare il mercato per fare previsioni accurate.

Analizza il comportamento dei tuoi concorrenti per confrontare le tue mosse buone e cattive.

Di conseguenza, puoi sviluppare un strategia di marketing competente è più probabile che abbia successo. Ciò aumenta la crescita aziendale, avvicinando a zero la probabilità di errore. L'intelligenza artificiale è semplicemente perfetta per il business.

Velocità

Nel mondo finanziario, la velocità di risposta di un'azienda ai cambiamenti è cruciale.

Prendiamo ad esempio le operazioni di borsa. Sfortunatamente, gli algoritmi standard non possono adattarsi da soli alle nuove condizioni e dati senza l'intervento umano. L'intelligenza artificiale fornisce questa capacità e aumenta la produttività del tuo lavoro.

L'intelligenza artificiale ti consente di analizzare rapidamente le informazioni, valutare le prestazioni dei dipendenti e automatizzare molti processi di routine.

Prezzi 

Analizzare le statistiche e fare previsioni è più facile per l'intelligenza artificiale rispetto agli umani. Può elaborare rapidamente grandi quantità di dati e offrire la migliore distribuzione dei prezzi. Ti aiuterà ad aumentare le entrate della tua azienda di diverse volte. 

Sicurezza

sicurezza dell'intelligenza artificiale

I truffatori si possono trovare anche tra i consumatori.

Le reti neurali ad autoapprendimento analizzano il comportamento dei clienti e rilevano le transazioni sospette in modo da poter reagire in tempo.

Il risultato non sono perdite finanziarie e un sistema protetto da transazioni illegali o tentativi di hacking. Questo a sua volta aumenta la tua credibilità come marchio. 

Inoltre, Ai è in costante miglioramento in termini di identificazione di transazioni sospette.

Contenuto relativo: Assicurazione di responsabilità del prodotto Amazon: cosa devono sapere i venditori

Implementazione dell'intelligenza artificiale

Prima di implementare l'intelligenza artificiale nella tua azienda, vuoi raccogliere i dati giusti, ad esempio le vendite della tua azienda negli ultimi anni.

Ciò include anche i contatti dei clienti, gli importi delle transazioni e i prodotti/servizi acquistati. Potresti già archiviare questi dati in una forma strutturata. In caso contrario, sarà necessario prima sistematizzarlo per poi inserirlo in un programma per l'elaborazione.

Il prossimo passo è quello di sviluppare un algoritmo di intelligenza artificiale che apprende da solo. Qui hai bisogno di esperti che insegneranno al sistema tutte le azioni necessarie. La buona notizia è che ci sono già alcune soluzioni pronte all'uso sul mercato che possono aiutarti a configurare la tua intelligenza artificiale più velocemente.

Quando ottieni le informazioni di cui hai bisogno dal tuo sistema di intelligenza artificiale, devi riprogettare i processi tecnici o aziendali interessati dall'intelligenza artificiale.

Indubbiamente, ciò richiederà il coinvolgimento non solo delle macchine ma anche degli esseri umani. Tuttavia, alla fine, l'intelligenza artificiale ti aiuterà a ottimizzare i costi e ad aumentare le vendite.

Aree di applicazione dell'intelligenza artificiale

Assistenti virtuali

L'applicazione più ovvia dell'intelligenza artificiale sono gli assistenti virtuali.

Siri e Ok Google non sono gli unici esempi. I chatbot sono anche un prodotto dell'intelligenza artificiale sviluppato per aiutare i clienti di aziende di vari settori.

Ad esempio, molti chatbot nel settore bancario utilizzano il riconoscimento vocale per comunicare con i clienti delle banche tramite dispositivi digitali ed eseguire operazioni standard, ad esempio trasferimenti di denaro.

Sta a te decidere se utilizzare o meno un assistente virtuale. Tuttavia, dovresti sapere che questo è uno di quegli strumenti di intelligenza artificiale che penetreranno solo più in profondità nei processi aziendali e nella vita quotidiana delle persone moderne.

Secondo Facebook, più di 10,000 aziende stanno sviluppando chatbot. Juniper Research conferma la popolarità degli assistenti virtuali: l'utilizzo dei chatbot nel settore finanziario e medico può far risparmiare fino a 20 milioni di dollari l'anno, e fino a 8 miliardi entro il 2022.

Controllo e monitoraggio dei dati

Il controllo e il monitoraggio costanti dell'infrastruttura aziendale è un altro esempio di un'area in cui viene applicata l'intelligenza artificiale.

Engie (società energetica, Francia) utilizza droni con software di riconoscimento delle immagini basato sull'apprendimento automatico nelle sue strutture. I droni aziendali monitorano le apparecchiature ed esaminano le infrastrutture per prevenire i disturbi.

I sistemi di controllo e monitoraggio dell'IA sono particolarmente utili anche negli ambienti urbani. L'esempio più semplice è il riconoscimento della targa, utilizzato dalle organizzazioni municipali.

Il governo della Catalogna sta seguendo la stessa strada fornendo ai suoi dipartimenti di polizia algoritmi di riconoscimento facciale e targa.

Se hai bisogno di ridurre i rischi di usura per le apparecchiature della tua azienda, i sistemi di monitoraggio basati sull'intelligenza artificiale possono aiutarti.

Automatizzare il lavoro manuale

Molte persone temono che l'uso dell'IA in diversi settori lascerà gli esseri umani senza lavoro. Paure a parte!

La tecnologia sta aiutando ad automatizzare i processi, dall'invio di e-mail alla prenotazione di biglietti aerei. Gli algoritmi di intelligenza artificiale non solo eseguono attività complesse più velocemente degli umani, ma sono anche in grado di funzionare 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX.

Tuttavia, lo scopo delle soluzioni altamente intelligenti non è sostituire gli esseri umani ma rendere più efficiente il lavoro umano.

Ad esempio, la compagnia di assicurazioni giapponese Fukoku Mutual Life Insurance utilizza uno strumento IBM chiamato Watson Explorer AI. Il sistema analizza i dati della polizza medica su interventi chirurgici e procedure per calcolare gli importi dei pagamenti.

I rappresentanti di Fukoku stimano che l'introduzione dell'intelligenza artificiale consentirà loro di aumentare la produttività del 30%.

Predictive Analytics

Le persone vogliono conoscere il futuro e le aziende lo vogliono ancora di più.

La tecnologia AI è in grado di elaborare grandi quantità di dati, identificare schemi e fare previsioni. Oggi disponiamo di sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale per le catene di supermercati al dettaglio in grado di analizzare le somiglianze tra clienti e prodotti per formulare raccomandazioni di qualità.

Un altro esempio di applicazione dell'intelligenza artificiale al business è Expedia, la più grande piattaforma di pianificazione dei viaggi online al mondo, impegnata nelle prenotazioni alberghiere e nel noleggio di veicoli. L'azienda utilizza efficacemente l'apprendimento automatico per personalizzare il processo di pianificazione del viaggio.

L'intelligenza artificiale si comporta bene nel fare previsioni grazie alla sua capacità di autoapprendimento. A differenza dei tradizionali tipi di previsione, l'analisi predittiva si adatta facilmente ai cambiamenti nel comportamento: quando arrivano nuovi dati, migliorano.

Analisi dei dati non strutturati

Con l'adozione diffusa dei dispositivi mobili, ogni giorno creiamo enormi quantità di contenuti digitali non strutturati: messaggi, e-mail, foto e video.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano le aziende a gestire questa "abbondanza" e a strutturare i dati per analizzarli in seguito. 

Siri si basa su un principio simile: il discorso conversazionale spontaneo, passando attraverso l'algoritmo del programma, diventa strutturato e soggetto a ulteriori elaborazioni.

L'analisi dei dati non strutturati ha un enorme potenziale per le aziende manifatturiere e di estrazione di risorse, che accumulano da anni dati misti.

Tale analisi può anche facilitare il lavoro degli ingegneri di R&S (ricerca e sviluppo), risparmiando tempo nell'ordinamento e nell'organizzazione dei dati prima di valutarli e tracciare correlazioni importanti.

Robotica

L'area principale dell'applicazione AI viene elaborata dove è possibile tracciare un algoritmo umano e replicarlo.

Tuttavia, la tecnologia non si è ancora sviluppata al punto da poter fare assolutamente tutto al posto nostro. Ecco alcune aree che non sono ancora completamente pronte per l'intelligenza artificiale.

Le grandi aziende tecnologiche sono già in grado di risolvere molti dei problemi di visione artificiale, moduli di controllo del movimento, comprensione del parlato, organizzazione e accesso alle informazioni attraverso machine learning.

Nonostante ciò, le aziende di oggi non dispongono di una tecnologia sufficientemente robusta in grado di replicare l'accuratezza degli occhi umani o delle aree cerebrali responsabili del linguaggio. In futuro anche questo potrebbe diventare realtà.

L'intelligenza artificiale è un'opportunità per delegare compiti noiosi e dispendiosi in termini di tempo ai robot.

Le aziende stanno già seguendo questa tendenza. Ad esempio, Ocado (rivenditore online) ha sviluppato un sistema di visione artificiale e una rete di robot per sostituire il processo di scansione dei codici a barre nei suoi magazzini al dettaglio. Ciò contribuirà ad accelerare la ricerca e l'erogazione dei prodotti giusti.

I robot chirurgici e agricoli si sono già fatti un nome, tuttavia, la robotizzazione in altre aree sta solo guadagnando slancio.

In ogni caso, nel prossimo decennio, il mercato dei robot e dell'IA crescerà attivamente. Allora perché non sfruttare oggi le sue opportunità per fare una dichiarazione forte domani?

Prospettive per l'adozione dell'IA

L'intelligenza artificiale apre nuove possibilità per risolvere i problemi ambientali del pianeta.

I principali rischi in questo settore sono legati alla sicurezza e al controllo della tecnologia. Devono essere considerate anche le questioni etiche e le implicazioni socioeconomiche dell'IA.

Nonostante ciò, le nuove tecnologie possono davvero aiutare le persone a monitorare le condizioni di piante e animali, oltre a influenzare virtualmente le condizioni climatiche.

La medicina è un altro settore in cui l'uso dell'intelligenza artificiale non può ancora essere pienamente sviluppato. Le persone non si fidano abbastanza delle macchine da consentire loro di fare diagnosi invece di specialisti qualificati.

Tuttavia, le macchine stanno già fornendo ai medici un enorme aiuto per esaminare i risultati dei test e fare diagnosi. È molto probabile che in futuro le macchine avranno solo più autorità in quest'area. 

Conclusioni

Si prevede che l'umanità memorizzerà circa 175 zettabyte (175 miliardi di GB) di dati entro il 2025. Ancora oggi, la maggior parte di essi non è generata da persone ma da macchine, ad esempio vari sistemi informativi, sensori e IoT.

Ovviamente, è semplicemente impossibile per le aziende elaborare tutte queste informazioni e trarne vantaggio senza utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Soprattutto se si considera che le quantità di informazioni sono in costante crescita.

Qualunque cosa ci riservi il futuro, l'intelligenza artificiale ne farà parte. Ci saranno più startup di machine learning e app mobili, alcuni lavori sono destinati a scomparire, ma ne verranno sostituiti di nuovi. 

Dobbiamo ancora imparare quali vantaggi può fornire l'intelligenza artificiale. Ciò rende ancora più importante per le aziende imparare a usarlo per se stesse e per i propri clienti. 


Autore

Dmytro Sokhach è un imprenditore e membro del Flipper Club a 6 cifre. È il fondatore di Admix Global (agenzia web) che costruisce siti Web, li rende redditizi e li vende come attività.

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