AI のトレンドはあらゆる業界に複雑に浸透しており、e コマースはこの技術統合の代表的な例として際立っています。
使い方を検討中なら 人工知能 e コマース ビジネスにとって、あなたは間違いなく正しい軌道に乗っています。結局のところ、データが示しているのは、 視聴者の３８%が 世界規模で AI をビジネスに使用している企業の割合。
AI がどのようにプロセスを合理化し、業務を向上させるかを目撃する人がますます増えているため、e コマースにおける人工知能の成長は今後数年間で大幅に増加すると予想されています。
オンライン マーケットプレイスのベテランであっても、初めてショップを立ち上げる人であっても、これらを理解し、受け入れることができます。 AIのトレンド すべてのインタラクションがカスタマイズされ、すべてのプロセスが効率化される未来へとビジネスを推進できます。
電子商取引を形作る AI の現在のトレンド
AI の助けを借りてビジネスを成長させたいと考えている販売者が検討すべき、現在の AI トレンドのいくつかを以下に示します。
パーソナライゼーション
AI を活用したパーソナライゼーションは、データを活用して製品を推奨したり、検索をカスタマイズしたり、ターゲットを絞ったマーケティングを作成したりして、各顧客に合わせたショッピング エクスペリエンスを提供します。
AIを活用したパーソナライゼーションの取り組みの成功を評価するために使用する指標について世界のビジネスリーダーに尋ねた調査では、次のように述べています。 視聴者の３８%が データの精度を最優先事項として強調しました。
これにほぼ続き、44% が主要な尺度としてリアルタイムのデータ速度と顧客維持率または反復トランザクションの重要性を指摘しました。さらに、42% がビジネスの時間を節約できるかどうかが有効性の重要な指標であると考えています。
現実世界の例: Netflix のおすすめ
Netflix のレコメンデーション エンジンは、AI のトップ トレンドの 1 つであるパーソナライゼーションの典型的な例です。ストリーミング プラットフォームのアルゴリズムは、ユーザーが検索または視聴した以前のタイトルに基づいて推奨を調整します。
このアプローチにより、各視聴者のホームページが確実に独自に調整され、個人の好みや視聴履歴と密接に一致するタイトルが宣伝されます。
Netflix は、視聴時間、一時停止、検索などの膨大な量のデータを分析することにより、ユーザーが次に何を楽しむ可能性があるかを驚くべき精度で予測できます。
販売者向けの AI ツール
自動カスタマーサービス
AIカスタマーサービスもその1つです。 AI市場の動向 これにより、中小企業が少額の財産を費やすことなく質の高いサービスを提供できるようになります。
AI チャットボットと仮想アシスタントは、年中無休の顧客サポートを提供し、問い合わせに対応し、問題を効率的に解決できます。この機能は、消費者が質問や問題に対する迅速かつ便利な回答を期待している今日のペースの速い世界では非常に価値があります。
現実世界の例: Sephora のチャットボット
Sephora のチャットボットは、同社の Web サイトとモバイル アプリからアクセスでき、美容に関するアドバイスや製品の推奨を提供します。
チャットボットは NLP テクノロジーを使用して顧客の問い合わせを理解し、適切な回答を返します。これらには、製品の種類、メイクアップの推奨事項、その他の事項に関する情報が含まれる場合があります。
これらはすべて、ユーザーのニーズ、好み、および可能であれば以前のショッピング行動に合わせて調整されます。
販売者向けの AI ツール
在庫とサプライチェーンの管理
在庫とサプライ チェーンの管理は、これまでで最も有用な AI トレンドの 1 つと言えます。
AI は需要を予測し、在庫レベルを最適化し、サプライチェーンの物流を管理して、無駄を削減し、効率を向上させることができます。
マッキンゼー・アンド・カンパニーのデータによると、AI ベースのサプライチェーン管理ソリューションは、 変革をもたらすツール さまざまな課題に直面する組織のために。
これは、大規模なデータセットを選別し、パターンを識別し、運用の透明性を高め、意思決定の向上を促進する AI の能力によるものです。
現実世界の例: Amazon のサードパーティの在庫予測
統合できる AI 駆動の予測ツールがあります Amazonの在庫管理ツール、高度な在庫予測を提供します。
のようなツール インヴェントロたとえば、販売者が販売傾向、市場動向、その他の要因に関するデータにアクセスして、将来の在庫ニーズをより正確に予測できるようにします。
これらのツールは Amazon Seller Central と統合して、より包括的な予測および在庫管理機能を提供できます。
販売者向けの AI ツール
AIを活用したマーケティング
AI マーケティングのトレンドは常に進化しており、ターゲット ユーザーにリーチしてエンゲージするためのより洗練された方法を提供しています。 AI が膨大な量の顧客データを選別して分析できるようになったことで、多くのベンチャー企業が AI の利用を模索しているのも不思議ではありません。 デジタルマーケティングにおけるAI.
AI がマーケティング担当者を支援する方法の 1 つは、自動オーディエンス セグメンテーションです。たとえば、AI を使用して顧客データを分析し、購入行動、興味、その他の基準に基づいて個別のセグメントを特定できます。
AI を使用してさまざまなメッセージやチャネルをテストし、何が最適かを学習し、それに応じてアプローチを調整することもできます。
実際の例: ClickUp の電子メール ジェネレーター
ClickUp は、電子メール キャンペーンの作成、管理、最適化を効率化できる AI 電子メール マーケティング ツールを提供します。このプラットフォームは AI を使用して、件名や本文を含む電子メール コンテンツを迅速に生成し、視聴者を効果的に引き付けるように調整します。
さらに、ClickUp の自動化機能と統合機能は、Mailchimp などのプラットフォームとのパートナーシップとともに、シームレスなキャンペーンの実行とパフォーマンスの追跡を促進し、マーケティング担当者が反復的なタスクではなく戦略に集中できるようにします。
AI のトレンドがパーソナライゼーションに焦点を当てているため、一部の AI 電子メール マーケティング ツールでは、個別の送信時間を提供しています。 AI は、受信者が受信トレイをチェックする可能性が最も高い時期に応じて、各受信者にメールを送信する最適な時間を特定します。
販売者向けの AI ツール
- クリックアップ
- AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 (マーケティングコピーを書くため)
- Mailchimp
視覚検索と画像認識
視覚検索と画像認識はその中にあります。 AIの最新トレンド、顧客が電子商取引プラットフォームとやり取りする方法に革命をもたらします。
ショッピングの効率化を実現する AI トレンドの 1 つとして、このツールを使用すると、買い物客が画像をアップロードして類似商品や関連商品を検索できるようになり、発見プロセスが合理化されます。
視覚的な検索と画像認識により、買い物客は時間を節約し、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。これは、e コマースにおける人工知能の最大の利点の 1 つです。
現実世界の例: Amazon Visual Search
Amazon Visual Search は、AI トレンド、特に e コマースにおける AI アプリケーションの代表的な例として機能します。
この機能は Amazon アプリ内に組み込まれており、ユーザーは興味のある商品の写真を撮ったり、画像をアップロードしたりするだけで済みます。その後、Amazon の AI アルゴリズムが視覚データを迅速に分析し、そのプラットフォームで入手可能な類似または同一の商品を見つけます。
これは、色、形、スタイル、さらにはブランド ロゴなどの視覚的な手がかりを解釈することで、ユーザーに正確な結果を提供するのに役立つ AI トレンドの 1 つです。
販売者向けの AI ツール
音声検索とショッピング
音声検索とショッピングは、AI トレンドにおける極めて重要な変化を表しています。スマート スピーカーと音声アシスタントがより普及するにつれて、音声コマンドを通じてショッピングを容易にするための e コマースにおける人工知能の使用が急速に拡大しています。
これらを活用するには AI業界の動向、音声クエリ用に商品リストを最適化するのが最善です。これには、人々が自然に話す方法を反映する自然言語フレーズと質問ベースのキーワードを組み込むことが含まれます。
このような最適化は、AI の技術進歩に対応するだけでなく、自然な会話のトーンに合わせてユーザー エクスペリエンスを向上させます。
現実世界の例: Alexa を介したドミノピザの注文受付
ドミノ・ピザは、顧客が Alexa 経由でピザを注文できるようにすることで、この AI トレンドを利用しました。これは、e コマースにおける人工知能の最も実用的な例の 1 つです。
このテクノロジーを使用することで、ドミノ・ピザでは、顧客が簡単な音声コマンドを使用して簡単に注文できるようになります。このイノベーションは、の使用において重要な進歩を示しています。 eコマースにおけるAI、消費者とブランドのインタラクションの未来を垣間見ることができます。
販売者向けの AI ツール
拡張現実 (AR) ショッピング
このテクノロジーは物理世界とデジタル世界を融合し、デジタル情報を現実世界に仮想的にオーバーレイします。 AR は、顧客が購入前に自分の環境で製品を視覚化できるようにすることで、オンライン ショッピングに革新的なアプローチを提供します。
取消 仮想現実 (VR) は完全に没入型のデジタル環境を作り出すもので、AR は現在知覚している現実を強化し、顧客の購入決定に対する信頼と満足度を高めるための強力なツールとなります。
現実世界の例: Perfect Corp の仮想メイクアップ試着
パーフェクトコープの バーチャルメイクアップ試着 は、AR テクノロジーが美容業界にどのように適用され、ショッピング体験に革命をもたらしているかを示す顕著な例です。 このソリューションを使用すると、ユーザーは自分自身のリアルタイムの画像またはビデオを使用して、仮想的にメイクアップ製品を適用できます。
この没入型エクスペリエンスにより、顧客は購入を決定する前に、製品が独自の機能でどのように見えるかを確認できます。
販売者向けの AI ツール
ローダウン
販売者の営業方法や顧客との関わり方を変革する上での人工知能の役割は、どれだけ強調してもしすぎることはありません。 AI のトレンドは、効率性、パーソナライゼーション、イノベーションの新たな基準を確立し、e コマース ビジネスに競争力をもたらしています。
販売者にとって、最新のトレンドを常に把握し、e コマースで AI を使用することは最も重要です。そうすることで、デジタル時代をうまく乗り切り、その豊富な機会を活用することができます。
著者
カルラ・バウト・デーニャ は、従来のメディアとデジタル メディア向けに記事を制作するジャーナリスト兼コンテンツ ライターです。彼女は、e コマース、デジタル マーケティング、データ分析などの革新的なソリューションを活用して中小企業を強化できると信じています。
