AI 트렌드는 모든 산업에 복잡하게 얽혀 있으며 전자상거래는 이러한 기술 통합의 대표적인 예입니다.
사용법을 알아보고 계시다면 인공 지능 귀하의 전자상거래 사업을 위해 귀하는 확실히 올바른 길을 가고 있습니다. 결국, 데이터는 그것을 보여줍니다 35% 전 세계적으로 의 기업이 비즈니스에 AI를 사용합니다.
점점 더 많은 사람들이 AI가 프로세스를 간소화하고 운영을 향상할 수 있는 방법을 목격함에 따라 전자상거래에서 인공지능의 성장은 향후 몇 년 동안 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
온라인 마켓플레이스의 베테랑이든, 처음으로 상점을 차리는 사람이든, 이러한 사항을 이해하고 수용해야 합니다. AI 트렌드 모든 상호 작용이 맞춤화되고 모든 프로세스가 효율적인 미래로 비즈니스를 추진할 수 있습니다.
전자상거래를 형성하고 있는 AI의 현재 동향
AI의 도움으로 비즈니스를 성장시키려는 판매자라면 살펴봐야 할 몇 가지 현재 AI 동향은 다음과 같습니다.
개인화
AI 기반 개인화는 데이터를 활용해 제품을 추천하고 검색을 맞춤화하며 타겟 마케팅을 생성하여 각 고객에게 쇼핑 경험을 맞춤화합니다.
글로벌 비즈니스 리더들에게 AI 기반 개인화 노력의 성공 여부를 측정하는 데 사용하는 지표에 대해 묻는 설문 조사에서 47% 데이터의 정확성을 최우선으로 강조했습니다.
그 뒤를 이어 44%는 실시간 데이터 속도와 고객 유지율 또는 반복 거래율의 중요성을 핵심 측정 기준으로 꼽았습니다. 또한 42%는 비즈니스 시간을 절약하는 능력을 효율성의 중요한 지표로 간주했습니다.
실제 사례: Netflix의 권장 사항
Netflix의 추천 엔진은 최고의 AI 트렌드 중 하나인 개인화의 전형적인 예입니다. 스트리밍 플랫폼의 알고리즘은 사용자가 이전에 검색했거나 본 타이틀을 기반으로 추천을 조정합니다.
이러한 접근 방식을 통해 각 시청자의 홈페이지가 고유하게 맞춤화되어 개인 선호도 및 시청 기록과 밀접하게 일치하는 타이틀을 홍보할 수 있습니다.
Netflix는 시청 시간, 일시 정지, 검색 등 방대한 양의 데이터를 분석하여 사용자가 다음에 무엇을 즐길지 놀랄 만큼 정확하게 예측할 수 있습니다.
판매자를 위한 AI 도구
자동화 된 고객 서비스
AI 고객 서비스는 그 중 하나입니다. AI 시장 동향 적은 비용을 들이지 않고도 양질의 서비스를 제공할 수 있는 중소기업의 능력을 강화하는 것입니다.
AI 챗봇과 가상 비서는 연중무휴 24시간 고객 지원을 제공하고 문의 사항을 처리하며 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다. 이 기능은 소비자가 질문과 문제에 대해 빠르고 편리한 응답을 기대하는 오늘날의 빠르게 변화하는 세상에서 매우 중요합니다.
실제 사례: 세포라(Sephora)의 챗봇
회사 웹사이트와 모바일 앱을 통해 접속할 수 있는 세포라의 챗봇은 뷰티 조언과 제품 추천을 제공합니다.
챗봇은 NLP 기술을 사용하여 고객 문의를 이해하고 관련 답변으로 응답합니다. 여기에는 제품 유형, 메이크업 권장 사항 및 기타 사항에 대한 정보가 포함될 수 있습니다.
이는 모두 사용자의 필요, 선호도 및 가능한 경우 이전 쇼핑 행동에 맞춰 조정됩니다.
판매자를 위한 AI 도구
재고 및 공급망 관리
재고 및 공급망 관리는 현재까지 가장 유용한 AI 트렌드 중 하나일 수 있습니다.
AI는 수요를 예측하고, 재고 수준을 최적화하고, 공급망 물류를 관리하여 낭비를 줄이고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
McKinsey & Company의 데이터에 따르면 AI 기반 공급망 관리 솔루션은 다음과 같습니다. 혁신적인 도구 다양한 과제에 직면한 조직을 위한
이는 대규모 데이터 세트를 조사하고, 패턴을 식별하고, 운영 투명성을 강화하고, 향상된 의사 결정을 촉진하는 AI의 능력 때문입니다.
실제 사례: Amazon의 타사 재고 예측
통합할 수 있는 AI 기반 예측 도구가 있습니다. 아마존의 재고 관리 도구, 고급 재고 예측을 제공합니다.
같은 도구 인베베로예를 들어 판매자가 판매 추세, 시장 역학 및 기타 요인에 대한 데이터에 액세스하여 향후 재고 요구 사항을 보다 정확하게 예측할 수 있도록 도와줍니다.
이러한 도구는 Amazon Seller Central과 통합되어 보다 포괄적인 예측 및 재고 관리 기능을 제공할 수 있습니다.
판매자를 위한 AI 도구
AI 기반 마케팅
AI 마케팅 트렌드는 타겟 고객에게 도달하고 참여를 유도할 수 있는 보다 정교한 방법을 제공하기 위해 끊임없이 진화하고 있습니다. AI가 방대한 양의 고객 데이터를 선별하고 분석할 수 있으므로 많은 벤처 기업이 AI 활용을 모색하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 디지털 마케팅의 AI.
AI가 마케팅 담당자를 돕는 방법 중 하나는 자동 잠재고객 세분화를 이용하는 것입니다. 예를 들어, AI를 사용하여 고객 데이터를 분석하고 구매 행동, 관심사 및 기타 기준을 기반으로 고유한 세그먼트를 식별할 수 있습니다.
또한 AI를 사용하여 다양한 메시지와 채널을 테스트하고, 무엇이 가장 효과적인지 학습하고 그에 따라 접근 방식을 개선할 수 있습니다.
실제 사례: ClickUp의 이메일 생성기
ClickUp은 이메일 캠페인의 생성, 관리 및 최적화를 간소화할 수 있는 AI 이메일 마케팅 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 청중의 효과적인 참여를 유도하기 위해 제목 줄과 본문 텍스트를 포함한 이메일 콘텐츠를 신속하게 생성합니다.
또한 ClickUp의 자동화 및 통합 기능은 Mailchimp와 같은 플랫폼과의 파트너십과 함께 원활한 캠페인 실행 및 성과 추적을 촉진하므로 마케팅 담당자는 반복적인 작업보다 전략에 집중할 수 있습니다.
개인화에 초점을 맞춘 AI 트렌드로 인해 일부 AI 이메일 마케팅 도구는 개별화된 전송 시간도 제공합니다. AI는 수신자가 받은 편지함을 확인할 가능성이 가장 높은 시간에 따라 각 수신자에게 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간을 식별합니다.
판매자를 위한 AI 도구
시각적 검색 및 이미지 인식
시각적 검색과 이미지 인식이 그 중 하나입니다. AI 최신 트렌드, 고객이 전자상거래 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 혁신합니다.
쇼핑 효율성을 제공하는 AI 트렌드 중 하나인 이 도구를 사용하면 쇼핑객은 이미지를 업로드하고 유사하거나 관련 있는 제품을 검색하여 검색 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
시각적 검색 및 이미지 인식을 통해 쇼핑객은 시간을 절약하고 사용자 경험을 향상할 수 있습니다. 이는 전자상거래에서 인공 지능의 가장 큰 이점 중 하나입니다.
실제 사례: Amazon Visual Search
Amazon Visual Search는 AI 동향, 특히 전자상거래 분야의 AI 애플리케이션을 보여주는 대표적인 사례입니다.
Amazon 앱에 내장된 이 기능을 사용하면 사용자는 관심 있는 항목의 사진을 찍거나 이미지를 업로드하기만 하면 됩니다. 그러면 Amazon의 AI 알고리즘이 시각적 데이터를 신속하게 분석하여 해당 플랫폼에서 제공되는 유사하거나 동일한 제품을 찾습니다.
이는 색상, 모양, 스타일, 심지어 브랜드 로고와 같은 시각적 단서를 해석하여 사용자에게 정확한 결과를 제공하는 데 도움이 되는 AI 트렌드 중 하나입니다.
판매자를 위한 AI 도구
음성 검색 및 쇼핑
음성 검색과 쇼핑은 AI 트렌드의 중추적인 변화를 나타냅니다. 스마트 스피커와 음성 비서가 더욱 보편화됨에 따라 음성 명령을 통해 쇼핑을 촉진하기 위해 전자상거래에서 인공 지능을 사용하는 것이 빠르게 확대되고 있습니다.
이를 활용하려면 AI 산업 동향, 음성 쿼리에 맞게 제품 목록을 최적화하는 것이 가장 좋습니다. 그렇게 하려면 사람들이 자연스럽게 말하는 방식을 반영하는 자연어 문구와 질문 기반 키워드를 통합해야 합니다.
이러한 최적화는 AI의 기술 발전에 부응할 뿐만 아니라 자연스러운 대화 톤에 맞춰 사용자 경험을 향상시킵니다.
실제 사례: Alexa를 통한 Domino의 주문 접수
Domino's는 고객이 Alexa를 통해 피자를 주문할 수 있도록 함으로써 이러한 AI 트렌드를 활용했습니다. 이는 전자상거래에서 인공지능을 활용한 가장 실용적인 사례 중 하나입니다.
도미노피자는 이 기술을 활용해 고객이 간단한 음성 명령으로 손쉽게 주문할 수 있도록 해준다. 이 혁신은 다음을 사용하는 데 중요한 진전을 보여줍니다. 전자상거래의 AI, 브랜드와 소비자 상호 작용의 미래를 엿볼 수 있습니다.
판매자를 위한 AI 도구
증강 현실(AR) 쇼핑
이 기술은 물리적 세계와 디지털 세계를 병합하여 디지털 정보를 현실 세계에 가상으로 오버레이하는 기능을 제공합니다. AR 고객이 구매하기 전에 자신의 환경에서 제품을 시각화할 수 있도록 함으로써 온라인 쇼핑에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공합니다.
같지 않은 가상 현실 (VR) 완전히 몰입되는 디지털 환경을 조성하는 AR은 현재 인식하고 있는 현실을 향상시켜 구매 결정에 대한 고객의 신뢰와 만족도를 높이는 강력한 도구가 됩니다.
실제 사례: Perfect Corp의 가상 메이크업 체험
퍼펙트코프의 가상 메이크업 체험 AR 기술이 뷰티 산업에 어떻게 적용되어 쇼핑 경험에 혁명을 일으키고 있는지 보여주는 뛰어난 사례입니다. 이 솔루션은 사용자가 자신의 실시간 이미지나 영상을 활용해 가상으로 메이크업 제품을 바르는 솔루션이다.
이러한 몰입형 경험을 통해 고객은 구매 결정을 내리기 전에 제품의 고유한 기능이 어떻게 보일지 확인할 수 있습니다.
판매자를 위한 AI 도구
로더 다운
판매자가 고객을 운영하고 참여하는 방식을 변화시키는 데 있어 인공 지능의 역할은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. AI 트렌드는 효율성, 개인화, 혁신에 대한 새로운 표준을 설정하여 전자상거래 비즈니스에 경쟁 우위를 제공하고 있습니다.
판매자에게는 최신 트렌드를 파악하고 전자상거래에 AI를 사용하는 것이 가장 중요합니다. 그렇게 하면 디지털 시대를 탐색하고 풍부한 기회를 활용할 수 있는 좋은 위치에 설 수 있습니다.
저자
칼라 바우토 데냐 전통 미디어와 디지털 미디어를 위한 스토리를 제작하는 저널리스트이자 콘텐츠 작가입니다. 그녀는 전자상거래, 디지털 마케팅, 데이터 분석과 같은 혁신적인 솔루션을 통해 중소기업에 힘을 실어줄 수 있다고 믿습니다.
