Amazon Retail Analytics : 운영 개선을위한 이동 전략

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아마존 소매 분석

Retail Analytics는 전자 상거래 환경을 혁신하고 있으며 Amazon은 두 가지보고 도구를 추가하여 분석 게임에 뛰어 들기로 결정했습니다. 벤더 센트럴: ARA 기본 및 ARA 프리미엄.

이 전략은 전세계 기업들이 소비자의 요구에 부응하는 동시에 마케팅 관행을 개선하기위한 통찰력을 제공하는 데 도움이됩니다.

Amazon Retail Analytics 대시 보드는 사용자에게 조달, 수익 및 재고와 같은 핵심 기능을 간소화 할 수있는보고 도구를 제공합니다.

이러한 도구를 사용하여 사기의 원인이나 비정상적인 패턴을 식별 할 수도 있습니다.

올바르게 관리하면 소매점 분석이 광범위한 조직 문제에 대한 솔루션이 될 수 있습니다. Amazon Retail Analytics 대시 보드의 기본 (ARA) 및 프리미엄 (ARAP) 버전으로 전환율을 높이고 단기적으로 운영을 개선하는 방법을 알아보십시오.

ARA Basic 및 ARA Premium : 데이터를 추적하고 최대한 활용하는 현명한 방법

아마존은 소매 분석 전략 Amazon Vendor Central을 통해 운영을 개선하려는 공급 업체에게. 이 플랫폼을 통해 기업은 아마존에 제품을 판매하고 소비자에게 직접 판매하는 문제를 피할 수 있습니다.

ARA는 다른 혜택 중에서도 판매처, 경쟁사, 고객의 행동 및 쇼핑객이 제품에 관심이있는 것으로 보이는 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. 따라서이 모든 비즈니스 인텔리전스를 아는 것은 작동중인 사항, 개선해야 할 사항 및 필요한 변경을 시작하는 위치를 안내하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

플랫폼에는 공급 업체가 서로 다른 주제에 대한 지표가있는 Amazon Retail Analytics Basic (ARA) 및 Amazon Retail Analytics Premium (ARAP)의 두 가지 모듈이 있습니다.

공급 업체는 ARA를 사용하여 판매 및 재고 데이터를 추적 할 수 있습니다. ARA 보고서는 무료이지만 제한적입니다. 따라서보다 강력하고 자세한 분석 보고서 패키지를 얻으려면 ARAP에 투자하는 것이 좋습니다.

두 도구의 차이점은 다음과 같습니다.

ARA 기본

ARA (Amazon Retail Analytics Basic)는 Amazon 공급 업체가 사용할 수있는 기본보고 도구입니다. ARA 기본 보고서는 Amazon 타사 판매자만큼 액세스 할 수있는 데이터만큼 강력하지는 않지만 ARA 기본 보고서에서 추출 할 수있는 유용한 데이터가 있습니다.

다음은 계정을 설정 한 후 ARA에서 무료로 액세스 할 수있는 몇 가지 보고서입니다. 브랜드, 카테고리, 하위 카테고리, 제품 그룹 및 보충 코드를 기준으로 모두 필터링하여 전체 세부 정보를 얻을 수 있습니다.

  1. 아마존 검색어. 유료 검색에서 이미 사용중인 키워드와 함께 새로운 키워드의 효과를 찾아 테스트하고 계절 및 위치별로 검색 트렌드를 분석합니다.
  2. 사용자 리뷰. 품목별 고객 리뷰와 평균 등급 및 수명 데이터를 보고서 별 기간과 비교합니다.
  3. 패스트 트랙 재고 보고서. 공급 업체에게 제품 ASIN (Amazon 표준 식별 번호) 및 성능에 따라 Amazon Fast Track 또는 Prime에 적합한 지 여부에 대한 정보를 제공합니다.
  4. 리드 타임 세부 사항. 구매 주문을 이행하는 데 걸리는 시간을 추적합니다 (구매 확인 일부터 배송 일수까지). 리드 타임이 가장 짧은 공급 업체가 주문을받습니다.
  5. 운영 지표. 매달 성과 지표를 반영합니다. 이 측정 항목을 사용하면 Amazon의 주문 처리 센터 (FC)가 전체 VLT (Vendor Lead Time) 목표를 모니터링 할 수 있습니다. FC가이 출력을 평가하기 위해 사용하는 메트릭은 다음과 같습니다. PO 확인 제출, 준비 시간, 운송 시간수령까지의 시간.
  6. 공급 업체 카탈로그 목록. 재고 측정 항목에 대한 유용한 정보를 제공하고 이미지가 누락 된 리스팅을 업데이트 할 수 있습니다.
  7. 수요 예측. 보충 요구와 함께 향후 26 주 동안받을 구매 주문을 추정합니다.

영업 보고서

판매와 관련된 여러 가지 보고서가 있지만 다음 보고서를 사용하면 특정 판매 정보를 쉽게 추적 할 수 있습니다.

  • 카테고리 판매 및 공유
  • 톱 아이템
  • 주별 판매 내역

이들은 또한 ARA Basic의 일부이며 다음과 같은 심층 데이터 분석에 액세스 할 수 있습니다.

  1. 영업 및 재고 대시 보드. 아마존의 COGS (Shipped Goods Cost of Selled Cost) 및 실제 재고에 대한 개요를 제공합니다. 정보를 연도 별, 분기 별, 월별, 주별의 네 가지 기간으로 구분합니다.
  2. 판매 및 재고 월별 요약 보고서. 25 개의 기간으로 돌아가는 월별 데이터를 반영합니다. 이를 통해 COGS (Shipped Goods Cost of Selled), 재고 실사 값 및 수량, 미결 구매 주문 수량을 볼 수 있습니다.
  3. 판매 및 재고 제품 세부 사항. 제품별로 판매 및 재고 데이터를 볼 수 있습니다. 이를 통해 전체 매출을 늘리는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 버전에서는 히스토리 데이터 사용 기능이 이전 달로 제한되어 있음을 알고 있어야합니다. 따라서 나중에 액세스하려는 데이터를 다운로드하여 저장하는 것이 중요합니다.

아라 프리미엄

ARA Basic과 달리이 Vendor Central 애드온은 추가 비용으로 사용자가 사용할 수 있습니다. 이 패키지의 연간 지불액은 최소 약 30,000 달러입니다.

다음을 통해 ARA 기본 계정을 ARA Premium으로 업그레이드 할 수 있습니다 아마존 지원. 로 이동 지원 Vendor Central 계정에서 입력 후 경영 그룹, 주제를 선택 보고서 > 아마존 소매 분석 그리고 특정 발행물. 드디어, 업그레이드아라 프리미엄.

프리미엄 계정을 확보하면 모든 ARA 기본보고와 더불어보다 완벽하고 상세한 보고서를 작성할 수있는 다양한 실행 가능한 데이터 및 강력한 기능에 액세스 할 수 있습니다. 다음은 액세스 할 수있는 보고서 중 일부입니다.

1) 스냅 샷

이를 통해 공급 업체는 주문 수익, 주문 단위, 재고 부족 (OOS), 순수 순이익 마진 (PPM), 잃어버린 구매 상자 (LBB) 및 구매 상자 (최고 ASIN이 우승 한 상위 ASIN)와 같은 메트릭을 기반으로 아마존에서 성능을 볼 수 있습니다. 구매 상자).

2) 판매 진단

이 종합 보고서에는 대부분의 메트릭이 포함됩니다. 트래픽, 한 눈에보기, 가격 또는 품절과 같은 관련 요소를 결정합니다. 또한 주문 수익, 단위, 배송 된 COGS, 주별 또는 월별로 구성 할 수있는 기간 및 ASIN 수준 세부 데이터 (스냅 샷의 6 개 주요 메트릭 포함)에 대한 요약 정보를 반영합니다.

3) 판매 실적 동향

주간 및 월간 메트릭에 대한 개요를 제공하고 이전 기간과 비교합니다.

4) 순 PPM

Net PPM은 Net Pure Margin (제품 수익 – 제품 매출 – 공급 업체 자금 조달 / 제품 수익)을 나타냅니다. 이 보고서는 이전 기간과 전년도의 백분율을보고 수익성있는 제품을 분석하고 식별합니다.

5) 교통 진단

Glance Views, Conversion, Unique Visitors 및 Fast Track Glance보기의 변경 사항 (전 기간 또는 전년도)을 분석하여 조회 된 제품의 재고 위치를 계산하기위한 전체 성능을 추정합니다.

6) 실시간 판매

번개 거래의 특정 기간을 대상으로합니다.

7) 예측 및 재고 계획

이 보고서는 ARA 기본 수요 예측의 새 버전입니다. 여기에는 OOS, Fill Rate 및 VLT와 같은 데이터가 포함됩니다. 기본적으로이 보고서가 없으면 공급 업체는 보충 요구를 인식하지 못하여 구매 주문이 생성되지 않을 수 있습니다.

8) 재고 상태

매주 업데이트를 통해 30 일 및 90 일 기간의 인벤토리 상태를 추적합니다. 또한 FC (Fulfillment Center)의 잠재적 공급 과잉을 계산합니다.

9) 아마존 검색어

클릭 수가 가장 많은 제품을보다 명확하게 파악하고이 정보를 기반으로 전략적 캠페인을 만들 수 있습니다. 이 데이터는 검색어 또는 ASIN으로 분석 할 수 있습니다.

10) 반복 구매 행동

높은 반복 구매율을 보여줍니다. 이 보고서는 구매가 반복되는 제품을 파악하여 새로운 쇼핑객을 끌어들이는 캠페인을 평가하는 훌륭한 도구입니다.

11) 시장 바구니 분석

고객이 구매하는 제품에 대한 통찰력을 제공하고 가격을 제어하여 수익성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 교차 판매 및 마케팅 기회를 알려줍니다.

12) 품목 비교 및 ​​대체 구매 행동

Market Basket Analysis와 함께 사용하여 실제로 구매 한 제품과 고객이 세부 정보 페이지를 찾은 방법을 식별 할 수 있습니다.

13) 인구 통계

연령, 가계 수입, 교육 및 성별 별 판매 데이터와 같은 주요 요소를 표시합니다.

14) 고객 리뷰

이 보고서는 평균적인 리뷰를 제공합니다. 별 4 개 미만의 리뷰로 ASIN을 대상으로하고이를 잠재적 인 수정 사항으로 분석하여 ASIN 성능을보다 잘 제어 할 수 있습니다.

15) 추가 보고서

제품 카탈로그, 데이터 가용성 및 예약 된 이메일과 같은 추가 보고서를 통해 페이지에서 제품을 분류 및 찾고, 정보를 통합하고, 기록 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 또한 보고서 결과를 완료 한 직후 자동으로 이메일로받을 수 있습니다.

이 강력한보고 패키지 외에도 보고서를 보거나 .cvs 파일로 다운로드하여 나중에 찾아 볼 수 있습니다.

받은 순 공급 업체가 아마존에 보낸 단위를 측정 한 것입니다. 이것은 또한 에서 판매 전통적인 소매에서. 공급 업체는 서로 다른 두 가지보기에서 보고서를 볼 수 있습니다.

  • 소싱. 각 특정 공급 업체의 판매 및 재고를 표시합니다. 판매 된 총 단위에서 각 제품의 데이터를 집계하지 않습니다.
  • 조작. 판매 데이터를 집계하여 카탈로그의 각 제품이 총 판매량을 공급 업체에 표시합니다. 이보기는 제조업체 만 사용할 수 있습니다.

이러한 기능을 통해 제조업체는 가능한 유통 업체의 이익을 확인할 수 있습니다.

프로그램 단점

  • 술어. ARA Premium과 Basic은 다른 용어를 사용하므로 Seller Central 사용자는이 문제를 해결하기가 어려울 수 있습니다. 예를 들어, Vendor Central은 배송 된 톱니이는 아마존이 고객에게 판매 한 제품에서 공급 업체가 얻는 이익입니다. 셀러 센트럴에서는 배송 단위.
  • 은둔. 아마존은 귀하와 같은 공급 업체를 포함한 타사 데이터 제공 업체를 이용하여 모든 데이터를 수집합니다. 이것은 특히 데이터 프라이버시와 관련하여 일부 사람들에게 문제가 될 수 있습니다.
  • 데이터 가용성.  현재 Amazon Retail Analytics는 특정 인스턴스에 대한 데이터를 제공 할 수 없지만 시간 경과에 따른 추세를 보여줍니다. 트래픽 소스 및 방문자 경로와 같은 일부 주요 정보는 ARA 보고서에서 사용할 수 없습니다. 분할 테스트를 사용하는 공급 업체의 경우에도 어떤 캠페인이 구매자를 유도했는지 확인할 방법이 없습니다.
  • 검색어. ARA Premium은 각 Amazon 부서에 대한 상위 100 개의 검색어를 표시하지만 공급 업체가 보유한 세션 또는 페이지 조회 수는 표시하지 않습니다. 용어 순위는 단순히 인기로 표시됩니다.
  • 시장데이터. 공급 업체가 사용할 수있는 과거 데이터에 대한 질문이 있습니다. 이전 달 보고서를 당기면 이전에 가져온 보고서와 크게 다른 숫자가 반영 될 수 있습니다.

현명하게 선택

다른 플랫폼과 마찬가지로 Amazon Retail Analytics에는 장단점이 있으며 기능에 익숙해지는 것이 처음에는 쉽지 않을 수 있습니다.

많은 사용자가 두 가지 버전을 모두 복잡하게 생각하지만 Amazon이 지속적으로 기능과 컨텐츠를 업그레이드하고 있으며 운영을 개선하고 판매를 늘리기 위해 Amazon 도구를 활용할 수있는 대안을 항상 찾을 수 있다는 점을 명심해야합니다.

또한, 아마존 판매에 대한 하이브리드 접근법; Seller Central의 분석과 Amazon Retail Analytics의 분석을 결합하면 플랫폼에서의 브랜드 실적에 대한 심층적 인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

큰 변화를 두려워하지 마십시오.

두 플랫폼 모두에서 경험이있는 Amazon 컨설턴트를 사용하면 분석 프로세스를 훨씬 쉽게 수행 할 수 있습니다.

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Duline Theogene

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