아마존은 AI를 어떻게 활용하나요? 거대 소매업체가 어떻게 인공 지능을 사용하여 고객을 유지하고 매출을 늘리는지 살펴보겠습니다.
인공 지능(AI) 전 세계를 장악하고 있으며 특히 전자상거래 분야에서 혁명적이며 기업과 고객 모두에게 많은 이점을 제공합니다.
판매자의 경우 AI가 재고 관리 등 필수 업무를 간소화하고 매출 예측을 정확하게 예측한다. 구매자의 경우 AI는 쇼핑 경험을 개인화하여 과거 구매 및 기타 행동을 기반으로 제품을 추천합니다.
AI 지출 전자상거래 분야의 규모는 8년에 2024억 달러 이상에 이를 것입니다. 놀랄 것도 없이 Amazon은 이미 전자상거래 AI 부문의 선두주자입니다. 그렇다면 아마존은 AI를 어떻게 사용할까요? 이 가이드는 이 질문에 대한 답변과 그 이상의 내용을 제공합니다.
아마존은 AI를 어떻게 사용합니까?
두 가지가 있습니다 전자상거래의 AI 애플리케이션: 쇼핑 경험을 개선하고 판매자의 다양한 프로세스를 더 쉽게 만듭니다. 아마존은 이 두 가지를 모두 활용합니다.
Amazon은 쇼핑 경험부터 광고까지 비즈니스의 다양한 부분에 AI를 적용합니다. 아마존의 AI 능력 무한하다. 비즈니스의 다양한 부분에서 기술을 사용합니다.
예를 들어, 이를 통해 마켓플레이스는 고객 동향과 구매 행동을 파악하여 광고와 쇼핑 경험을 개선할 수 있습니다.
아마존은 또한 고객이 다른 제품보다 특정 제품을 선택하도록 장려하기 위해 AI를 확장하고 있습니다.
예를 들어, Amazon의 AI는 품목이 부정적인 리뷰를 받았거나 대량 반품을 받았는지 감지하고 고객이 품목을 구매하기 전에 경고할 수 있습니다. 이를 통해 고객 경험이 향상되어 쇼핑이 더욱 편리하고 쉬워집니다.
AI는 판매자에게도 도움이 됩니다. Amazon은 다양한 AI 도구를 제공하여 맞춤형 판매 캠페인, 가격 개선 등을 할 수 있습니다. 이러한 도구는 대개 무료이거나 저렴한 가격으로 제공되므로 경쟁력을 유지하면서 간접비를 낮출 수 있습니다.
Amazon이 AI를 사용하여 판매를 촉진하는 방법
이후 아마존 고객의 절반 15분 이내에 구매를 완료하기 위해 거대 전자상거래 기업인 이 거대 기업은 수요를 따라잡기 위해 AI 기반 솔루션이 필요합니다. 하지만 Amazon은 AI를 어떻게 활용하여 운영을 향상합니까?
맞춤형 제품 추천
Amazon은 강력한 제품 카탈로그를 제공하는데 소비자가 원하는 제품을 어떻게 찾을 수 있습니까? Amazon은 인공지능을 사용하여 다음과 같은 서비스를 제공할 수 있습니다. 맞춤형 제품 추천.
Amazon의 AI는 최근 구매 내역, 과거 쇼핑 행동, 검색 기록을 기반으로 상품 추천을 생성합니다.
고객은 몇 가지 방법으로 제품 추천을 보게 됩니다. 소비자가 Amazon 웹사이트를 방문하면 페이지에는 트렌드와 딜을 기반으로 최근 주문과 인기 제품이 표시됩니다.
고객이 제품 페이지를 방문하거나 장바구니에 품목을 추가하면 관련 제품 추천도 표시됩니다. 예를 들어 사용자가 입욕제 구매에 관심이 있는 경우 Amazon에서는 립밤 구매를 권장합니다.
Seasia에 따르면 이러한 개인적인 접촉은 매출의 35%를 견인하기 때문에 Amazon의 가장 성공적인 애플리케이션 중 하나입니다.
음성 쇼핑
아마존의 알렉사 미국 스마트 스피커 시장 점유율 77%를 점유하고 있어 보이스 쇼핑 아마존의 가장 큰 성공 중 하나입니다. 사용자는 Alexa에게 말을 걸어 필요하거나 원하는 제품을 쇼핑할 수 있습니다.
Alexa는 "가장 인기 있는 동화책을 나열해 주세요"와 같은 다양한 음성 안내에 응답할 수 있습니다. 관심을 끄는 것이 있으면 Alexa에게 장바구니에 추가하도록 요청할 수 있습니다. Alexa는 결제 프로세스를 완료하기 위해 귀하의 주소와 신용 카드 정보에 액세스할 수 있습니다.
Alexa는 또한 소비자에게 더 많은 혜택을 제공합니다. 예를 들어, Alexa에게 종합비타민이 필요하다고 말하면 Alexa는 브랜드와 특가 상품을 추천해 줄 수 있습니다. 종합 비타민제를 정기적으로 구매하려는 경우 Alexa는 구독을 설정하거나 알림을 구매할 수 있습니다.
많은 고객이 화면을 탭하거나 컴퓨터를 켜지 않고도 쇼핑할 수 있기 때문에 Alexa를 좋아합니다. 이 핸즈프리 경험은 바쁜 사람들에게 간편하고 완벽합니다.
광고
Amazon은 대규모 목표 시장을 보유하고 있으며 관심 분야와 추세에 따라 고객을 분류합니다. 아마존은 광고로부터 혜택을 받을 사람을 기준으로 고객을 분류할 수 있으므로 이는 광고에 유익합니다.
이로 인해 브랜드는 광고 비용을 절약할 수 있고, 소비자는 검색어와 과거 구매 내역을 기반으로 광고를 볼 수 있습니다.
AI 지원
Amazon은 다양한 유형의 AI 지원을 제공합니다. 고객이 간단한 질문에 대한 답변을 원하는 경우 Amazon의 다양한 도움말 가이드 중 하나를 검색할 수 있습니다.
특정 주문과 관련하여 도움이 필요하거나 반품을 시작해야 한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 고객은 자신의 계정에서 주문에 액세스하고 도움말 메시지에 따라 즉시 지원을 받거나 고객 담당자와 채팅할 수 있습니다.
사기 탐지
아마존 사기 계속 상승할 뿐입니다. 이것이 전자상거래 거대 기업에 영향을 미치기 때문에 Amazon은 사기 탐지를 매우 중요하게 생각합니다. Amazon은 AI를 사용하여 의심스러운 판매자, 목록 및 기타 활동을 감지하고 차단함으로써 Amazon을 판매자와 고객 모두에게 안전한 장소로 만듭니다.
Amazon에는 고객 데이터를 보호하기 위한 안전 프로토콜도 있습니다. 소비자는 이중 인증을 사용하여 로그인해야 하는 경우가 많습니다. Amazon에서는 쇼핑 전에 안전 알림을 보낼 수도 있습니다.
예를 들어 고객이 다른 장치에서 Amazon 계정에 액세스하는 경우 다른 작업을 완료하기 전에 자신이 계정 소유자임을 증명해야 할 수 있습니다.
창고 및 배송
Amazon 주문 처리 센터에는 강력한 배송 도구가 있으므로 고객은 언제든지 주문이 언제 예상되는지 알 수 있습니다.
이는 특히 Prime 가입자에게 중요합니다. Amazon의 창고 작업자가 액세스할 수 있습니다. 놀라운 AI 항목 스캔과 같은 지루한 작업을 방지합니다. 이로 인해 주문을 신속하게 포장하고 배송할 수 있으며 시간에 민감한 익일 주문 배송이 가능합니다.
또한 Amazon은 AI를 사용하여 가장 빠른 경로를 파악합니다. 더 많은 패키지를 즉시 배송할 수 있으므로 이는 고객과 운전자 모두에게 도움이 됩니다. 아마존도 드론 구현 주문 후 1시간 이내에 작은 소포를 배달합니다.
판매자 중앙 도구
Amazon의 AI는 고객에게 많은 이점을 제공하지만 판매자는 어떻습니까? 다행히 Amazon에서는 많은 무료 서비스를 제공합니다. AI 기능 셀러 센트럴에서.
기업은 AI를 사용하여 제품 동향을 파악하고, 매출을 예측하고, 최적의 가격을 추천하고, 재고를 관리할 수 있습니다. Amazon의 AI는 FBA 판매자가 재입고해야 할 때와 같이 기업에 경고할 수도 있습니다.
Amazon의 AI는 이러한 모든 작업을 어떻게 처리합니까? 딥 러닝, 이미지 인식 및 자연어 처리를 사용하여 추세를 이해하고 예측 모델을 생성하여 다양한 제품 카테고리에 걸쳐 예측합니다.
이러한 도구 중 다수는 Seller Central에서 사용할 수 있지만 일부 기업은 다음과 같은 타사 도구를 사용해야 합니다. ChatGPT, 제품 설명을 작성합니다.
AI가 미래에 아마존에 미치는 영향
앞서 언급한 대로 아마존은 더 빠른 배송을 위해 드론과 같은 AI를 더 많이 활용할 예정입니다. 아마존도 밝혔습니다. 포장 폐기물을 줄이는 등 다른 목적으로 AI를 사용할 것입니다. Amazon은 이미 구현했습니다. 증강 현실, 비록 이점을 활용하지는 않았지만 가상 현실.
Amazon의 상품 추천과 Alexa가 개선되어 고객의 쇼핑 경험이 더욱 향상될 것입니다. 아마존은 판매를 늘리고 고객 및 판매자와의 관계를 강화하는 것을 목표로 하며 이를 AI로 실현할 것입니다.
AI는 전자상거래의 미래입니다
AI는 Amazon의 성공에 필수적인 요소였으며, Amazon은 수익 증대를 위해 이러한 기술에 계속 투자할 것입니다.
아마존은 AI를 어떻게 활용하나요? 개인화된 제품 추천, 음성 쇼핑, 광고, AI 고객 지원, 사기 탐지, 간소화된 창고 및 배송, 판매자를 위한 다양한 AI 도구를 제공합니다.
앞으로 아마존은 더 많은 드론 배송을 구현하고 AI를 활용해 포장 폐기물을 줄이는 등 더욱 친환경적인 서비스를 제공할 예정이다.
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저자
스테파니 젠슨 XNUMX년 동안 전자 상거래 콘텐츠를 작성해 왔으며 그녀의 카피는 아마존에서 수많은 상점 순위에 오르는 데 도움이 되었습니다. 프리랜서 글쓰기 및 고품질 콘텐츠 제작에 대한 자세한 내용을 보려면 LinkedIn에서 그녀를 팔로우하세요.
