深入了解电子商务中的人工智能

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人工智能

人工智能是一种允许开发人员构建具有学习和决策能力的应用程序、服务和程序的技术。

换句话说,它是人类活动的替代品,具有最小的错误概率和高水平的分析。

人工智能发展 允许将新的软件工具引入企业,帮助提高安全性、营销活动、优化成本、提高效率和自动化许多业务流程。

在本文中,我们深入探讨了人工智能及其在电子商务中的各种应用。

人工智能的工作原理

亚马逊fba机器人

在使用之前 电子商务人工智能 在您的业务中,您需要了解它是如何运作的。 它是一种技术,可让您将业务提升到一个新的水平。

在它的帮助下,您可以对市场变化做出快速反应、分析数据、研究受众的行为和需求、跟踪报告和公司的成功。

根据收集到的数据,形成一个算法,让你完成你的任务。

人工智能优势

人工智能具有许多优势,包括准确的数据处理、处理几乎所有信息以及在短时间内分析大量数据。

人工智能的速度是人类无法比拟的。 然而,与此同时, 人工智能发展 如果没有人类,维护几乎是不可能的。

许多人担心人工智能将取代人类,实际上根本没有道理。 或许有些职业确实会变得不那么重要,但会有很多新的职业来维护人工智能。

另一个重要的优势是,人工智能与人类不同,不需要任何咖啡休息时间,它不会生病或需要睡觉。 它一直有效,不会因疲劳而出错。 另外,它可以用于人类无法到达的地方。

人工智能对企业的重要性

AI 有助于优化工作流程并适应当今的现实,进行大量分析、算法开发和图像识别。

金融世界充满活力,并非所有公司都能适应积极的新变化。 AI 可让您降低做出错误决策的风险、确定发展向量并完成需要大量人力资源的任务。

借助 AI,您可以立即简化任务并提高业务绩效。 人工智能工具基于数学数据,能够形成算法并识别/消除可能需要我们太多时间来解决的问题。

Appvales.com 的研究,人工智能本身包括几个部分:

  • 数据科学 – 处理大数据,分析大量数据,并通过开发算法对其进行结构化;
  • 机器学习 – 无需使用严格的算法即可找到数据之间的关系。 通常用于模式识别、语音、语音和诊断工具开发。 Jarvis 和 Surfer 等内容工具属于这一类;
  • 神经网络 – 常用于商业人工智能。 他们的主要任务是不断改进和开发新工具。 用于识别图像、视频、语音,并基于现有数据创建新数据;
  • RPA 和机器人 部分取代员工。 他们的任务是自动化日常业务流程。

企业人工智能

这是数字化和新技术实施的强大工具。

它用于许多领域,包括:

  • 金融. 算法交易、银行数据处理、风险管理、信用评级形成、用户行为预测、与客户沟通的自动化;
  • 数据安全. 人工智能是打击欺诈者、威胁分析和攻击预测的强大工具;
  • 制造业. 生产过程控制、新产品开发效率、过程自动化和改进、设备诊断、路线规划、故障/故障预测、预防措施;
  • 药物. 记录保存、医疗数据分析、潜在威胁识别、基于现有信息、改进准确的疾病诊断等;
  • 网络安全. 有助于检测网络行为异常的深度学习算法;
  • 电子商务. 面向购物者的智能推荐系统; 
  • 营销. 定向广告自动化、个性化优惠开发、营销策略制定、采购管理等;
  • 零售业. 供应链规划、竞争对手分析、客户研究、仓库自动化;
  • 运输。 货运列车自动化控制系统,消除人为因素,无人驾驶;
  • 农产品. 农艺机器人控制,精准收割;
  • 运动. 球员活动的收集和分析,虚拟教练助理等。

观看此视频,了解亚马逊在 2021 年如何使用人工智能:

除上述领域外,人工智能还用于以下技术:

  • 智能传感器;
  • 物联网 (IoT),包括工业物联网;
  • 自然语言处理;
  • 时间跟踪
  • 机器视觉;
  • 深度学习;
  • 通话追踪
  • 专家系统;
  • 文本、语音、图像识别;
  • 商业智能;
  • 智能信息安全系统;
  • 机器翻译;
  • 其他技术和发展方向。

这只是 AI 业务能力的一小部分。 它几乎可用于任何业务领域,并有助于解决特定问题。 许多公司开发人工智能项目,提供独特的解决方案来解决各种业务任务。 聘请一家可靠的公司肯定会帮助您提高公司的业绩。

如何使用 AI 以及为什么需要它 

人工智能可以成为您值得信赖的业务助手,并提高您在所有业务领域的绩效。 以下是 AI 可以帮助您完成的一些任务:

控制和问责

AI 可让您最大限度地减少文书工作和报告中出现错误的可能性。 借助人工智能,业务流程以自动模式运行。 从本质上讲,您将获得一个功能强大的功能计算器来构建和控制信息。

这对于财务报告、仓库会计和商品/服务需求评估至关重要。

营销

AI 可以研究您之前的销售情况并研究市场以做出准确的预测。

它分析您的竞争对手的行为以比较您的好坏举动。

因此,您可以开发一个 称职的营销策略 那更有可能成功。 这增加了公司的增长,将错误的概率接近于零。 人工智能非常适合商业。

速度

在金融界,公司对变化的反应速度至关重要。

以证券交易所业务为例。 不幸的是,标准算法无法在没有人工干预的情况下自行适应新的条件和数据。 AI 提供了这种能力并提高了您的工作效率。

AI 可让您快速分析信息、评估员工绩效并自动化许多常规流程。

定价 

与人类相比,人工智能更容易分析统计数据和做出预测。 它可以快速处理大量数据并提供最佳的价格分布。 它将帮助您将公司的收入增加数倍。 

确保用户

人工智能安全

骗子也可以在消费者中找到。

自学习神经网络分析客户行为并检测可疑交易,以便您及时做出反应。

结果是没有经济损失和系统免受任何非法交易或黑客攻击。 这反过来又会增加您作为品牌的可信度。 

此外,Ai 在识别可疑交易方面也在不断改进。

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实施人工智能

在您的业务中实施人工智能之前,您希望收集正确的数据,例如您公司近年来的销售额。

这还包括客户联系人、交易金额和购买的产品/服务。 您可能已经在以结构化的形式存储这些数据。 如果没有,您首先需要将其系统化,然后将其输入程序进行处理。

接下来的步骤是将 开发一种可以自行学习的 AI 算法。 在这里,您需要专家来教授系统所有必要的操作。 好消息是,市场上已经有不少现成的解决方案可以帮助您更快地设置 AI。

当您从 AI 系统获得所需信息时,您需要重新设计受 AI 影响的技术或业务流程。

毫无疑问,这不仅需要机器的参与,也需要人类的参与。 但是,最终,人工智能将帮助您优化成本并增加销售额。

人工智能应用领域

虚拟助手

人工智能最明显的应用是虚拟助手。

Siri 和 Ok Google 并不是唯一的例子。 聊天机器人也是人工智能的产物,旨在帮助各行各业的公司客户。

例如,银行业中的许多聊天机器人使用语音识别通过数字设备与银行客户进行交流并执行标准操作,例如汇款。

是否使用虚拟助手取决于您。 但是,您应该知道,这是一种只会更深入地渗透到现代人的业务流程和日常生活中的 AI 工具。

据 Facebook 称,超过 10,000 家公司正在开发聊天机器人。 Juniper Research 证实了虚拟助手的流行:在金融领域和医疗领域使用聊天机器人每年可节省高达 20 万美元,到 8 年可节省高达 2022 亿美元。

数据控制和监控

对公司基础设施的持续控制和监控是应用人工智能领域的另一个例子。

Engie(法国能源公司)在其设施中使用带有基于机器学习的图像识别软件的无人机。 公司无人机监控设备并检查基础设施以防止干扰。

AI 控制和监控系统在城市环境中也特别有用。 最简单的例子是车牌识别,由市政组织使用。

加泰罗尼亚政府正在遵循相同的路径,为其警察部门提供面部和车牌识别算法。

如果您需要降低公司设备的磨损风险,基于人工智能的监控系统可以提供帮助。

自动化体力劳动

许多人担心人工智能在不同行业的使用会让人类失业。 抛开恐惧!

技术正在帮助自动化流程,从发送电子邮件到预订机票。 人工智能算法不仅比人类更快地执行复杂任务,而且还能够 24/7 全天候工作。

然而,高智能解决方案的目的不是取代人类,而是让人类劳动更有效率。

例如,日本保险公司 Fukoku Mutual Life Insurance 使用名为 Watson Explorer AI 的 IBM 工具。 该系统分析有关手术和程序的医疗政策数据以计算付款金额。

Fukoku 代表估计,引入人工智能将使他们的生产力提高 30%。

预测分析

人们想知道未来,而公司更想知道。

人工智能技术能够处理大量数据、识别模式和做出预测。 今天,我们为超市零售连锁店提供了基于人工智能的推荐系统,能够分析客户和产品之间的相似性,以提供高质量的推荐。

将人工智能应用于商业的另一个例子是 Expedia,它是世界上最大的在线旅行规划平台,从事酒店预订和汽车租赁业务。 该公司有效地使用机器学习来个性化旅行计划过程。

人工智能因其自学习能力而在预测方面表现良好。 与传统类型的预测不同,预测分析很容易适应行为的变化——当新数据进来时,它会变得更好。

非结构化数据分析

随着移动设备的广泛采用,我们每天都会创建大量非结构化数字内容:消息、电子邮件、照片和视频。

AI 算法可帮助公司处理这些“大量”数据并构建数据以供日后分析。 

Siri 基于类似的原理——自发的对话语音,通过程序算法,变得结构化并接受进一步处理。

非结构化数据的分析对于制造和资源开采公司来说具有巨大的潜力,这些公司多年来一直在积累混合数据。

这种分析还可以使研发(研发)工程师的工作更轻松,节省在评估和跟踪重要相关性之前对数据进行排序和组织的时间。

机器人

人工智能应用的主要领域是在可以追踪和复制人类算法的地方进行处理。

但是,技术还没有发展到可以代替我们做任何事情的地步。 以下是一些尚未完全为人工智能做好准备的领域。

大型科技公司已经能够解决计算机视觉、运动控制模块、语音理解、组织和提供信息访问等许多问题。 机器学习.

尽管如此,今天的公司还没有足够强大的技术来复制负责语音的人眼或大脑区域的准确性。 未来,这也可能成为现实。

人工智能是将繁琐耗时的任务委托给机器人的机会。

企业已经在追随这一趋势。 例如,Ocado(在线零售商)开发了一个计算机视觉系统和一个机器人网络,以取代在其零售仓库中扫描条形码的过程。 这将有助于加快正确产品的搜索和分配。

外科和农业机器人已经为自己赢得了名声,但其他领域的机器人化只是在蓄势待发。

无论如何,在未来十年,机器人和人工智能市场将积极增长。 那么为什么不利用今天的机会在明天发表强有力的声明呢?

人工智能采用的前景

人工智能为解决地球环境问题开辟了新的可能性。

该领域的主要风险与技术的安全性和控制有关。 还必须考虑人工智能的伦理问题和社会经济影响。

尽管如此,新技术确实可以帮助人们监测植物和动物的状况,并实际上影响气候条件。

医学是另一个尚未完全成熟使用人工智能的行业。 人们对机器的信任程度不足以让他们代替合格的专家进行诊断。

然而,机器已经在检查测试结果和做出诊断方面为医生提供了巨大的帮助。 很可能在未来,机器只会在这方面拥有更多的权限。 

结论

预计到 175 年,人类将存储大约 175 泽字节(2025 亿 GB)的数据。即使在今天,大部分数据也不是由人产生,而是由机器产生,例如各种信息系统、传感器和物联网。

显然,如果不使用人工智能和机器学习,企业根本不可能处理所有这些信息并从中受益。 特别是,考虑到信息量不断增长的事实。

无论我们的未来如何,人工智能都将成为其中的一部分。 将会有更多的机器学习初创公司和移动应用程序,一些工作注定会消失,但新的工作将取而代之。 

我们尚未了解人工智能可以提供哪些好处。 这使得企业学习如何为自己和客户使用它变得更加重要。 


作者

Dmytro Sokhach 是一位企业家,也是 6-Figure Flipper 俱乐部的成员。 他是 Admix Global(网络代理)的创始人,该公司负责构建网站,使其盈利,并将其作为业务出售。

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