Les tendances de l’IA se frayent un chemin de manière complexe dans tous les secteurs, le commerce électronique étant un excellent exemple de cette intégration technologique.
Si vous cherchez à utiliser intelligence artificielle pour votre entreprise de commerce électronique, vous êtes définitivement sur la bonne voie. Après tout, les données montrent que 35% des entreprises à l’échelle mondiale utilisent l’IA dans leur activité.
Alors que de plus en plus de personnes constatent comment l’IA peut rationaliser les processus et dynamiser les opérations, la croissance de l’intelligence artificielle dans le commerce électronique ne devrait que s’accentuer de manière significative dans les années à venir.
Que vous soyez un vétéran du marché en ligne ou que vous ouvriez une boutique pour la première fois, comprenez et adoptez ces principes. tendances en IA peut propulser votre entreprise vers un avenir où chaque interaction est personnalisée et chaque processus est efficace.
Tendances actuelles de l'IA qui façonnent le commerce électronique
Voici quelques-unes des tendances actuelles de l'IA à explorer si vous êtes un vendeur cherchant à développer votre entreprise avec l'aide de l'IA.
Personnalisation
La personnalisation basée sur l'IA adapte l'expérience d'achat à chaque client, en exploitant les données pour recommander des produits, personnaliser les recherches et créer un marketing ciblé.
Dans une enquête interrogeant les dirigeants d'entreprises mondiales sur les mesures qu'ils utilisent pour évaluer le succès des efforts de personnalisation basés sur l'IA, 47% a souligné que la précision des données est la priorité absolue.
Juste après, 44 % ont souligné l'importance de la vitesse des données en temps réel et le taux de fidélisation des clients ou de transactions répétées comme mesures clés. Par ailleurs, 42 % considèrent la capacité à gagner du temps pour l’entreprise comme un marqueur significatif d’efficacité.
Exemple concret : les recommandations de Netflix
Le moteur de recommandation de Netflix est un exemple classique de personnalisation comme l'une des principales tendances de l'IA. L'algorithme de la plateforme de streaming ajuste les recommandations en fonction des titres précédents recherchés ou consultés par l'utilisateur.
Cette approche garantit que la page d'accueil de chaque spectateur est personnalisée de manière unique, promouvant des titres qui correspondent étroitement à ses préférences individuelles et à son historique de visionnage.
En analysant de grandes quantités de données, notamment les durées de visionnage, les pauses et les recherches, Netflix peut prédire ce qu'un utilisateur est susceptible de profiter ensuite avec une précision remarquable.
Outils d'IA pour les vendeurs
Service client automatisé
Le service client IA est l'un des Tendances du marché de l'IA qui augmentent la capacité d'une petite entreprise à fournir un service de qualité sans avoir à dépenser une petite fortune.
Les chatbots IA et les assistants virtuels peuvent fournir une assistance client 24h/7 et XNUMXj/XNUMX, traiter les demandes de renseignements et résoudre les problèmes efficacement. Cette capacité est extrêmement précieuse dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui, où les consommateurs attendent des réponses rapides et pratiques à leurs questions et problèmes.
Exemple concret : le chatbot de Sephora
Le chatbot de Sephora, accessible via le site Web et l'application mobile de l'entreprise, propose des conseils beauté et des recommandations de produits.
Le chatbot utilise la technologie NLP pour comprendre les demandes des clients et y répondre avec des réponses pertinentes. Celles-ci peuvent inclure des informations sur les types de produits, les recommandations de maquillage et d'autres sujets.
Tout est adapté aux besoins, aux préférences et, le cas échéant, au comportement d'achat antérieur de l'utilisateur.
Outils d'IA pour les vendeurs
Gestion des stocks et de la chaîne d'approvisionnement
La gestion des stocks et de la chaîne d’approvisionnement peut être l’une des tendances les plus utiles en matière d’IA à ce jour.
L’IA peut prévoir la demande, optimiser les niveaux de stocks et gérer la logistique de la chaîne d’approvisionnement, réduisant ainsi le gaspillage et améliorant l’efficacité.
Les données de McKinsey & Company indiquent que les solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement basées sur l'IA devraient être outils de transformation pour les organisations confrontées à divers défis.
Cela est dû à la capacité de l’IA à passer au crible de vastes ensembles de données, à discerner des modèles, à améliorer la transparence opérationnelle et à faciliter une meilleure prise de décision.
Exemple concret : prévision des stocks tiers d'Amazon
Il existe des outils de prévision basés sur l'IA que vous pouvez intégrer Les outils de gestion des stocks d'Amazon, qui offrent des prévisions avancées des stocks.
Des outils comme Inventaire, par exemple, aidez les vendeurs à accéder aux données sur les tendances des ventes, la dynamique du marché et d'autres facteurs pour prédire plus précisément les besoins futurs en stocks.
Ces outils peuvent s'intégrer à Amazon Seller Central pour offrir des capacités de prévision et de gestion des stocks plus complètes.
Outils d'IA pour les vendeurs
Marketing basé sur l'IA
Les tendances marketing de l’IA évoluent constamment pour offrir des moyens plus sophistiqués d’atteindre et d’interagir avec les publics cibles. L'IA étant capable de passer au crible et d'analyser de grandes quantités de données clients, il n'est pas surprenant que de nombreuses entreprises explorent l'utilisation de L'IA dans le marketing numérique.
L'une des façons dont l'IA aide les spécialistes du marketing consiste à segmenter automatiquement l'audience. Par exemple, vous pouvez utiliser l'IA pour analyser les données clients et identifier des segments distincts en fonction du comportement d'achat, des intérêts et d'autres critères.
Vous pouvez également utiliser l’IA pour tester différents messages et canaux, découvrir ce qui fonctionne le mieux et affiner votre approche en conséquence.
Exemple concret : le générateur d'e-mails de ClickUp
ClickUp propose un outil de marketing par e-mail IA qui peut rationaliser la création, la gestion et l'optimisation des campagnes par e-mail. La plateforme utilise l'IA pour générer rapidement du contenu d'e-mail, y compris les lignes d'objet et le corps du texte, adapté pour engager efficacement votre public.
De plus, les fonctionnalités d'automatisation et d'intégration de ClickUp, ainsi que les partenariats avec des plateformes telles que Mailchimp, facilitent l'exécution transparente des campagnes et le suivi des performances, permettant aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur les tâches répétitives.
Les tendances de l’IA étant axées sur la personnalisation, certains outils de marketing par e-mail IA proposent également des délais d’envoi individualisés. L'IA identifie le meilleur moment pour envoyer des e-mails à chaque destinataire en fonction du moment où il est le plus susceptible de consulter sa boîte de réception.
Outils d'IA pour les vendeurs
Recherche visuelle et reconnaissance d'images
La recherche visuelle et la reconnaissance d'images font partie des dernières tendances en IA, révolutionnant la façon dont les clients interagissent avec les plateformes de commerce électronique.
En tant que l'une des tendances de l'IA qui offrent une efficacité d'achat, cet outil permet aux acheteurs de télécharger une image et de rechercher des produits similaires ou connexes, rationalisant ainsi le processus de découverte.
La recherche visuelle et la reconnaissance d'images permettent aux acheteurs de gagner du temps et d'améliorer l'expérience utilisateur, ce qui constitue l'un des principaux avantages de l'intelligence artificielle dans le commerce électronique.
Exemple concret : recherche visuelle Amazon
Amazon Visual Search est un excellent exemple des tendances de l'IA, en particulier des applications d'IA dans le commerce électronique.
Cette fonctionnalité, intégrée à l'application Amazon, permet aux utilisateurs de simplement prendre une photo ou de télécharger une image d'un article qui les intéresse. Les algorithmes d'IA d'Amazon analysent ensuite rapidement les données visuelles pour trouver des produits similaires ou identiques disponibles sur sa plateforme.
Cela fait partie des tendances de l’IA qui aident à fournir des résultats précis à l’utilisateur en interprétant des indices visuels, tels que les couleurs, les formes, les styles et même les logos de marque.
Outils d'IA pour les vendeurs
Recherche vocale et achats
La recherche vocale et les achats représentent un changement crucial dans les tendances de l’IA. Alors que les haut-parleurs intelligents et les assistants vocaux deviennent de plus en plus omniprésents, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le commerce électronique pour faciliter les achats via des commandes vocales se développe rapidement.
Pour tirer parti de ces Tendances de l'industrie de l'IA, il est préférable d'optimiser leurs listes de produits pour les requêtes vocales. Cela implique d’incorporer des expressions en langage naturel et des mots-clés basés sur des questions qui reflètent la façon dont les gens parlent naturellement.
Une telle optimisation répond non seulement aux avancées technologiques de l’IA, mais améliore également l’expérience utilisateur en s’alignant sur un ton naturel et conversationnel.
Exemple concret : prise de commande de Domino via Alexa
Domino's a capitalisé sur cette tendance de l'IA en permettant aux clients de commander une pizza via Alexa. C’est l’un des exemples les plus pratiques d’intelligence artificielle dans le commerce électronique.
En utilisant cette technologie, Domino's permet aux clients de passer des commandes sans effort à l'aide de simples commandes vocales. Cette innovation représente une avancée essentielle dans l'utilisation de L'IA dans le commerce électronique, offrant un aperçu de l'avenir des interactions des consommateurs avec les marques.
Outils d'IA pour les vendeurs
Achats en réalité augmentée (RA)
Cette technologie fusionne les mondes physique et numérique, fournissant une superposition virtuelle d'informations numériques sur le monde réel. AR propose une approche transformatrice des achats en ligne en permettant aux clients de visualiser les produits dans leur propre environnement avant d'effectuer un achat.
Contrairement à réalité virtuelle (VR), qui crée un environnement numérique totalement immersif, la RA améliore la réalité que vous percevez actuellement, ce qui en fait un outil puissant pour améliorer la confiance et la satisfaction des clients dans leurs décisions d'achat.
Exemple concret : essai de maquillage virtuel de Perfect Corp
Corp parfait Essai de maquillage virtuel est un exemple frappant de la façon dont la technologie AR est appliquée dans l'industrie de la beauté pour révolutionner l'expérience d'achat. Cette solution permet aux utilisateurs d'appliquer virtuellement des produits de maquillage à l'aide d'une image ou d'une vidéo d'eux-mêmes en temps réel.
Cette expérience immersive permet aux clients de voir à quoi ressembleront les produits selon leurs caractéristiques uniques avant de prendre une décision d'achat.
Outils d'IA pour les vendeurs
The Lowdown
Le rôle de l’intelligence artificielle dans la transformation de la façon dont les vendeurs opèrent et interagissent avec les clients ne peut être surestimé. Les tendances de l’IA établissent de nouvelles normes en matière d’efficacité, de personnalisation et d’innovation, offrant aux entreprises de commerce électronique un avantage concurrentiel.
Pour les vendeurs, se tenir au courant des dernières tendances et utiliser l’IA dans le commerce électronique est primordial. Ce faisant, vous pouvez être bien placé pour naviguer dans l’ère numérique et capitaliser sur sa richesse d’opportunités.
Auteur
Carla Bauto Deña est journaliste et rédacteur de contenu produisant des histoires pour les médias traditionnels et numériques. Elle croit en l'autonomisation des petites entreprises à l'aide de solutions innovantes, telles que le commerce électronique, le marketing numérique et l'analyse de données.
