Principais tendências de IA para os vendedores seguirem

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As tendências da IA ​​estão intrinsecamente presentes em todos os setores, com o comércio eletrônico se destacando como um excelente exemplo dessa integração tecnológica.

Se você está explorando como usar inteligência artificial para o seu negócio de comércio eletrônico, você está definitivamente no caminho certo. Afinal, os dados mostram que 35% das empresas em escala global usam IA em seus negócios. 

Porcentagem de empresas globais que usam IA nos negócios (Fonte – Exploding Topics)
Porcentagem de empresas globais que usam IA nos negócios (Fonte – Exploding Topics)

Com cada vez mais pessoas a testemunhar como a IA pode agilizar processos e impulsionar operações, espera-se que o crescimento da inteligência artificial no comércio eletrónico aumente significativamente nos próximos anos.

Quer você seja um veterano no mercado on-line ou esteja abrindo uma loja pela primeira vez, compreender e adotar essas tendências em IA pode impulsionar seu negócio para um futuro onde cada interação é personalizada e cada processo é eficiente.

 

Tendências atuais em IA que estão moldando o comércio eletrônico

Aqui estão algumas das tendências atuais de IA a serem exploradas se você for um vendedor que deseja expandir seus negócios com a ajuda da IA.

 

personalização

A personalização baseada em IA adapta a experiência de compra a cada cliente, aproveitando dados para recomendar produtos, personalizar pesquisas e criar marketing direcionado. 

Em uma pesquisa perguntando aos líderes empresariais globais sobre as métricas que eles usam para avaliar o sucesso dos esforços de personalização baseados em IA, 47% destacou a precisão dos dados como a principal prioridade. 

Métricas de personalização baseadas em IA (Fonte - Statista)
Métricas de personalização baseadas em IA (Fonte – Statista)

Logo atrás, 44% apontaram a importância da velocidade dos dados em tempo real e a taxa de retenção de clientes ou transações repetidas como medidas principais. Além disso, 42% consideraram a capacidade de poupar tempo para o negócio como um marcador significativo de eficácia.

 

Exemplo do mundo real: recomendações da Netflix

O mecanismo de recomendação da Netflix é um exemplo clássico de personalização como uma das principais tendências de IA. O algoritmo da plataforma de streaming ajusta as recomendações com base nos títulos anteriores pesquisados ​​ou visualizados pelo usuário.

Essa abordagem garante que a página inicial de cada espectador seja personalizada de maneira única, promovendo títulos que se alinham com suas preferências individuais e histórico de visualização. 

Ao analisar grandes quantidades de dados – incluindo tempos de exibição, pausas e pesquisas – a Netflix pode prever o que um usuário provavelmente desfrutará em seguida com notável precisão.

 

Ferramentas de IA para vendedores

 

Atendimento automatizado ao cliente

O atendimento ao cliente de IA é um dos Tendências do mercado de IA que aumentam a capacidade de uma pequena empresa de fornecer serviços de qualidade sem ter que gastar uma pequena fortuna.

Chatbots de IA e assistentes virtuais podem fornecer suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, lidar com dúvidas e resolver problemas com eficiência. Esta capacidade é extremamente valiosa no mundo acelerado de hoje, onde os consumidores esperam respostas rápidas e convenientes às suas perguntas e problemas.

 

Exemplo do mundo real: Chatbot da Sephora

O chatbot da Sephora, acessível através do site e aplicativo móvel da empresa, oferece conselhos de beleza e recomendações de produtos. 

O chatbot usa tecnologia de PNL para entender as dúvidas dos clientes e respondê-las com respostas relevantes. Isso pode incluir informações sobre tipos de produtos, recomendações de maquiagem e outros assuntos. 

Tudo é adaptado às necessidades, preferências do usuário e, se disponível, ao comportamento de compra anterior.

 

Ferramentas de IA para vendedores

 

Gestão de Estoque e Cadeia de Suprimentos

O gerenciamento de estoque e da cadeia de suprimentos pode ser uma das tendências de IA mais úteis até o momento.

A IA pode prever a procura, otimizar os níveis de stock e gerir a logística da cadeia de abastecimento, reduzindo o desperdício e melhorando a eficiência. 

Dados da McKinsey & Company observam que as soluções de gerenciamento da cadeia de suprimentos baseadas em IA deverão ser ferramentas transformadoras para organizações que enfrentam vários desafios.

O futuro da cadeia de suprimentos (Fonte – McKinsey & Company)
O futuro da cadeia de suprimentos (Fonte – McKinsey & Company)

Isto deve-se à capacidade da IA ​​de filtrar grandes conjuntos de dados, discernir padrões, aumentar a transparência operacional e facilitar uma melhor tomada de decisões.

 

Exemplo do mundo real: previsão de estoque de terceiros da Amazon

Existem ferramentas de previsão baseadas em IA com as quais você pode integrar Ferramentas de gerenciamento de estoque da Amazon, que oferecem previsão de estoque avançada.

Ferramentas como Inventor, por exemplo, ajudam os vendedores a acessar dados sobre tendências de vendas, dinâmica do mercado e outros fatores para prever com mais precisão as necessidades futuras de estoque. 

Essas ferramentas podem ser integradas ao Amazon Seller Central para oferecer recursos mais abrangentes de previsão e gerenciamento de estoque.

 

Ferramentas de IA para vendedores

 

Marketing com IA

As tendências de marketing de IA estão em constante evolução para oferecer maneiras mais sofisticadas de alcançar e interagir com o público-alvo. Com a IA sendo capaz de filtrar e analisar grandes quantidades de dados de clientes, não é surpreendente que muitos empreendimentos estejam explorando o uso de IA em marketing digital.

Uma das maneiras pelas quais a IA ajuda os profissionais de marketing é por meio da segmentação automática de público. Por exemplo, você pode usar IA para analisar dados de clientes e identificar segmentos distintos com base no comportamento de compra, interesses e outros critérios.

Você também pode usar IA para testar diferentes mensagens e canais, aprendendo o que funciona melhor e refinando sua abordagem de acordo.

 

Exemplo do mundo real: gerador de e-mail do ClickUp

ClickUp oferece uma ferramenta de marketing por email de IA que pode agilizar a criação, gerenciamento e otimização de campanhas de email. A plataforma usa IA para gerar rapidamente conteúdo de e-mail, incluindo linhas de assunto e corpo de texto, adaptado para envolver seu público de forma eficaz.

Além disso, os recursos de automação e integração do ClickUp, juntamente com parcerias com plataformas como Mailchimp, facilitam a execução perfeita de campanhas e o rastreamento de desempenho, permitindo que os profissionais de marketing se concentrem na estratégia em vez de tarefas repetitivas.

Com as tendências de IA focadas na personalização, algumas ferramentas de marketing por e-mail de IA também oferecem tempos de envio individualizados. A IA identifica o melhor momento para enviar e-mails para cada destinatário, dependendo de quando é mais provável que eles verifiquem sua caixa de entrada. 

 

Ferramentas de IA para vendedores

 

Pesquisa visual e reconhecimento de imagens

A pesquisa visual e o reconhecimento de imagens estão entre as últimas tendências em IA, revolucionando a forma como os clientes interagem com as plataformas de comércio eletrônico. 

Como uma das tendências de IA que oferecem eficiência de compras, esta ferramenta permite que os compradores carreguem uma imagem e pesquisem produtos semelhantes ou relacionados, agilizando o processo de descoberta.

A pesquisa visual e o reconhecimento de imagens permitem que os compradores economizem tempo e aprimorem a experiência do usuário, que está entre os principais benefícios da inteligência artificial no comércio eletrônico.

 

Exemplo do mundo real: Amazon Visual Search

O Amazon Visual Search serve como um excelente exemplo de tendências de IA, especialmente aplicações de IA em comércio eletrônico. 

Esse recurso, incorporado ao aplicativo Amazon, permite que os usuários simplesmente tirem uma foto ou carreguem uma imagem de um item de seu interesse. Em seguida, os algoritmos de IA da Amazon analisam rapidamente os dados visuais para encontrar produtos semelhantes ou idênticos disponíveis em sua plataforma.

Pesquisa visual da Amazon (captura de tela)
Pesquisa visual da Amazon (captura de tela)

Esta é uma das tendências de IA que ajudam a fornecer resultados precisos ao usuário, interpretando dicas visuais, como cores, formas, estilos e até logotipos de marcas.

 

Ferramentas de IA para vendedores

 

Pesquisa por voz e compras

A pesquisa por voz e as compras representam uma mudança fundamental nas tendências de IA. À medida que altifalantes inteligentes e assistentes de voz se tornam mais omnipresentes, a utilização de inteligência artificial no comércio eletrónico para facilitar as compras através de comandos de voz está a expandir-se rapidamente. 

Para aproveitar estes Tendências da indústria de IA, é melhor otimizar as listagens de produtos para consultas por voz. Fazer isso envolve incorporar frases em linguagem natural e palavras-chave baseadas em perguntas que refletem como as pessoas falam naturalmente.

Essa otimização não apenas atende aos avanços tecnológicos em IA, mas também melhora a experiência do usuário, alinhando-se com um tom natural e coloquial.

 

Exemplo do mundo real: recebimento de pedidos da Domino via Alexa 

A Domino's capitalizou essa tendência de IA ao permitir que os clientes pedissem pizza via Alexa. Este é um dos exemplos mais práticos de inteligência artificial no comércio eletrônico.

Ao utilizar esta tecnologia, a Domino's permite aos clientes fazer encomendas sem esforço, utilizando simples comandos de voz. Esta inovação mostra um avanço vital no uso de IA no comércio eletrônico, oferecendo um vislumbre do futuro das interações do consumidor com as marcas.

 

Ferramentas de IA para vendedores

 

Compras em realidade aumentada (AR)

Esta tecnologia funde os mundos físico e digital, proporcionando uma sobreposição virtual de informações digitais no mundo real. AR oferece uma abordagem transformadora para compras online, permitindo que os clientes visualizem os produtos em seu próprio ambiente antes de fazer uma compra. 

Diferentemente dos realidade virtual (VR), que cria um ambiente digital totalmente imersivo, a AR aprimora a realidade que você percebe atualmente, tornando-se uma ferramenta poderosa para aumentar a confiança e a satisfação do cliente com suas decisões de compra.

 

Exemplo do mundo real: teste de maquiagem virtual da Perfect Corp

Corpo Perfeito Teste de maquiagem virtual é um exemplo notável de como a tecnologia AR está sendo aplicada na indústria da beleza para revolucionar a experiência de compra. Esta solução permite que os usuários apliquem produtos de maquiagem virtualmente usando uma imagem ou vídeo deles mesmos em tempo real. 

Essa experiência imersiva permite que os clientes vejam a aparência dos produtos em seus recursos exclusivos antes de tomar uma decisão de compra.

 

Ferramentas de IA para vendedores

 

O Lowdown

O papel da inteligência artificial na transformação da forma como os vendedores operam e interagem com os clientes não pode ser exagerado. As tendências de IA estão estabelecendo novos padrões de eficiência, personalização e inovação, oferecendo às empresas de comércio eletrônico uma vantagem competitiva.

Para os vendedores, ficar atualizado sobre as últimas tendências e usar IA no comércio eletrônico é fundamental. Ao fazer isso, você estará bem posicionado para navegar na era digital e capitalizar sua riqueza de oportunidades.

 

Autor

Carla Bauto DeñaCarla Bauto Deña é jornalista e redatora de conteúdo que produz matérias para mídias tradicionais e digitais. Ela acredita na capacitação de pequenas empresas com a ajuda de soluções inovadoras, como comércio eletrônico, marketing digital e análise de dados.

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